パンダシリーズからNaNを削除

パンダシリーズからNaN値を削除する方法はありますか？一部のNaN値が含まれる場合と含まれない場合があるシリーズがあり、すべてのNaNが削除されたシリーズのコピーを返したいと思います。

>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

@DSMがコメントで提案したように、更新するか、さらに優れたアプローチを使用しpandas.Series.dropna()ます。

>>> s.dropna()
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

の小さな使用法 np.nan ! = np.nan

s[s==s]
Out[953]: 
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
5    5.0
dtype: float64

より詳しい情報

np.nan == np.nan
Out[954]: False

NaNを使用したパンダシリーズがあり、それを削除したい場合（インデックスを失うことなく）：

serie = serie.dropna（）

# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's']) 
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)

0      g
1    NaN
2    NaN
3      k
4      s
dtype: object

# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)

0    g
3    k
4    s
dtype: object