データを上書きせずに既存のExcelファイルに書き込む方法（パンダを使用）？

私はパンダを使用して次の方法でExcelファイルに書き込みます：

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

Masterfile.xlsxはすでにさまざまなタブで構成されています。ただし、「メイン」はまだ含まれていません。

パンダは「メイン」シートに正しく書き込みますが、残念ながら他のすべてのタブも削除されます。

Pandas docsは、xlsxファイルにopenpyxlを使用すると言っています。のコードをざっと見てみると、ExcelWriterこのようなものがうまくいくかもしれないという手がかりが得られます。

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

ここにヘルパー関数があります：

def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    Parameters:
      filename : File path or existing ExcelWriter
                 (Example: '/path/to/file.xlsx')
      df : dataframe to save to workbook
      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
                   (default: 'Sheet1')
      startrow : upper left cell row to dump data frame.
                 Per default (startrow=None) calculate the last row
                 in the existing DF and write to the next row...
      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                       before writing DataFrame to Excel file
      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`
                        [can be dictionary]

    Returns: None
    """
    from openpyxl import load_workbook

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')

    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist 
    try:
        FileNotFoundError
    except NameError:
        FileNotFoundError = IOError


    try:
        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook(filename)

        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)

        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

注： Pandas <0.21.0の場合はsheet_name、sheetname！

使用例：

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, header=None, index=False)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel('d:/temp/test.xlsx', df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)

でopenpyxlバージョン2.4.0とpandasバージョン0.19.2、思い付いた@skiプロセスは少し簡素取得します。

import pandas
from openpyxl import load_workbook

with pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
    data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
#That's it!

pandas 0.24以降では、modeキーワード引数を使用してこれを簡略化できますExcelWriter。

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter('the_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: 
     data_filtered.to_excel(writer) 

古い質問ですが、まだこれを検索している人もいると思います-だから...

すべてのワークシートがシート名とデータフレームのペアのディクショナリに読み込まれ、pandasがsheetname = Noneオプションを使用して作成したので、この方法は素晴らしいと思います。スプレッドシートをdict形式に読み込んでから、dictから書き戻すまでの間に、ワークシートを追加、削除、または変更するのは簡単です。私にとって、xlsxwriterは、速度と形式の点で、openpyxlよりもこの特定のタスクに適しています。

注：pandasの将来のバージョン（0.21.0以降）では、「sheetname」パラメーターが「sheet_name」に変更されます。

# read a single or multi-sheet excel file
# (returns dict of sheetname(s), dataframe(s))
ws_dict = pd.read_excel(excel_file_path,
                        sheetname=None)

# all worksheets are accessible as dataframes.

# easy to change a worksheet as a dataframe:
mod_df = ws_dict['existing_worksheet']

# do work on mod_df...then reassign
ws_dict['existing_worksheet'] = mod_df

# add a dataframe to the workbook as a new worksheet with
# ws name, df as dict key, value:
ws_dict['new_worksheet'] = some_other_dataframe

# when done, write dictionary back to excel...
# xlsxwriter honors datetime and date formats
# (only included as example)...
with pd.ExcelWriter(excel_file_path,
                    engine='xlsxwriter',
                    datetime_format='yyyy-mm-dd',
                    date_format='yyyy-mm-dd') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

2013年の質問の例では、次のようになります。

ws_dict = pd.read_excel('Masterfile.xlsx',
                        sheetname=None)

ws_dict['Main'] = data_filtered[['Diff1', 'Diff2']]

with pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx',
                    engine='xlsxwriter') as writer:

    for ws_name, df_sheet in ws_dict.items():
        df_sheet.to_excel(writer, sheet_name=ws_name)

私はこれが古いスレッドであることを知っていますが、これは検索時に最初に見つかるアイテムです。すでに作成したブックにグラフを保持する必要がある場合、上記のソリューションは機能しません。その場合、xlwingsの方が優れたオプションです。Excelブックに書き込み、チャート/チャートデータを保持できます。

簡単な例：

import xlwings as xw
import pandas as pd

#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5

#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart.xlsx')

ws = wb.sheets['chartData']

ws.range('A1').options(index=False).value = df

wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart_updated.xlsx')

xw.apps[0].quit()

パンダ0.24にはより良い解決策があります：

with pd.ExcelWriter(path, mode='a') as writer:
    s.to_excel(writer, sheet_name='another sheet', index=False)

前：

後：

今すぐパンダをアップグレードしてください：

pip install --upgrade pandas

def append_sheet_to_master(self, master_file_path, current_file_path, sheet_name):
    try:
        master_book = load_workbook(master_file_path)
        master_writer = pandas.ExcelWriter(master_file_path, engine='openpyxl')
        master_writer.book = master_book
        master_writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in master_book.worksheets)
        current_frames = pandas.ExcelFile(current_file_path).parse(pandas.ExcelFile(current_file_path).sheet_names[0],
                                                               header=None,
                                                               index_col=None)
        current_frames.to_excel(master_writer, sheet_name, index=None, header=False)

        master_writer.save()
    except Exception as e:
        raise e

これは完全に問題なく機能しますが、マスターファイル（新しいシートを追加するファイル）のフォーマットが失われます。

writer = pd.ExcelWriter('prueba1.xlsx'engine='openpyxl',keep_date_col=True)

「keep_date_col」はあなたを助けます

book = load_workbook(xlsFilename)
writer = pd.ExcelWriter(self.xlsFilename)
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetName, index=False)
writer.save()