csvを読み取るときにパンダのインデックス列を削除する

CSVファイルをインポートする次のコードがあります。3つの列があり、最初の2つを変数に設定します。2番目の列を変数「効率」に設定すると、インデックス列も追加されます。インデックス列を取り除くにはどうすればよいですか？

df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency

使ってみた

del df['index']

私が設定した後

energy = df.index

これは別の投稿で見つかりましたが、「KeyError： 'index'」という結果になります

データフレームとシリーズには常にインデックスがあります。列の横に表示されますが、列ではないため、機能del df['index']しませんでした。

インデックスを単純な連番に置き換える場合は、を使用しますdf.reset_index()。

インデックスが存在する理由とその使用方法を理解するには、たとえば「10分からパンダまで」を参照してください。

CSVファイルを読み書きするときは、index=Falseたとえば次のように引数を含めます。

 df.to_csv(filename, index=False)

そしてCSVから読み取る

df.read_csv(filename, index=False)  

これで問題が回避されるため、後で修正する必要はありません。

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

たとえば「id」の場合、列の1つをインデックスとして設定できます。この場合、インデックス列は選択した列のいずれかに置き換えられます。

df.set_index('id', inplace=True)

問題が私の場合と同じで、列ヘッダーを0から列サイズにリセットしたいだけの場合。行う

df = pd.DataFrame(df.values);

編集：

異種のデータ型がある場合はお勧めできません。使用するだけ

df.columns = range(len(df.columns))

問題が解決しない場合は、from_csv関数のindex_colパラメータを使用して、csvファイルのインデックスである列を指定できます。データの例を提供してください

私は一つのことは、df=df.reset_index() その後、df=df.drop(['index'],axis=1)