matplotlibのサブプロット間のギャップを取り除く方法は？

以下のコードは、サブプロット間にギャップを生成します。サブプロット間のギャップを削除して画像をタイトなグリッドにするにはどうすればよいですか？

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(16):
    i = i + 1
    ax1 = plt.subplot(4, 4, i)
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')
    plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)
plt.show()

gridspecを使用して、軸間の間隔を制御できます。もっとあります情報がここに。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

plt.figure(figsize = (4,4))
gs1 = gridspec.GridSpec(4, 4)
gs1.update(wspace=0.025, hspace=0.05) # set the spacing between axes. 

for i in range(16):
   # i = i + 1 # grid spec indexes from 0
    ax1 = plt.subplot(gs1[i])
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')

plt.show()

問題は、の使用ですaspect='equal'。これにより、サブプロットが任意のアスペクト比に拡大され、すべての空きスペースが埋められるのを防ぎます。

通常、これは機能します：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

結果はこれです：

ただし、aspect='equal'次のコードのように：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

これは私たちが得るものです：

この2番目のケースの違いは、x軸とy軸のピクセル数を同じにしたことです。軸はデフォルトで0から1になるため（つまり、何かをプロットする前）、aspect='equal'各軸を強制的に正方形にします。この図は正方形ではないので、pyplotは軸間に水平方向の間隔を追加します。

この問題を回避するには、図を正しいアスペクト比に設定します。ここでは、オブジェクト指向のpyplotインターフェイスを使用します。これは、一般的に優れていると思います。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # Notice the equal aspect ratio
ax = [fig.add_subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

結果は次のとおりです。

gridspecを完全に使用せずに、wspaceとhspaceをゼロに設定することにより、ギャップを削除するために以下を使用することもできます。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
f, axarr = plt.subplots(4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0})

for i, ax in enumerate(f.axes):
    ax.grid('on', linestyle='--')
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])

plt.show()
plt.close()

その結果：

試しましたplt.tight_layout()か？

plt.tight_layout() それなし：

または：このようなもの（を使用add_axes）

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]
width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]
rectLS=[]
for x in left:
   for y in left:
       rectLS.append([x, y, 0.2, 0.2])
axLS=[]
fig=plt.figure()
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[0]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i],sharey=axLS[-1]))    
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[4]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[8]))
for i in [5,6,7]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))     
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[12]))
for i in [9,10,11]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

軸を共有する必要がない場合は、単純に axLS=map(fig.add_axes, rectLS)

最近のmatplotlibバージョンでは、制約付きレイアウトを試してみてください。plt.subplot()ただし、これは機能しないため、plt.subplots()代わりに以下を使用する必要があります。

fig, axs = plt.subplots(4, 4, constrained_layout=True)