パンダのデータフレームの列ヘッダーをすべて小文字にするにはどうすればよいですか？

パンダのデータフレームのすべての列ヘッダーを小文字にしたい

例

私が持っている場合：

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

XRATをxratに変更したい：

data.headers.lowercase()

私が得るように：

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

各列ヘッダーの名前は事前にわかりません。

あなたはこのようにそれを行うことができます：

data.columns = map(str.lower, data.columns)

または

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

例：

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c

あなたはstr.lowerfor で簡単にそれを行うことができますcolumns：

df.columns = df.columns.str.lower()

例：

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

連鎖メソッド呼び出しを使用して名前を変更したい場合は、

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

（Python 2）

または

data.rename(
    columns=str.lower
)

（Python 3）

ここに簡単な方法があります： data.columns = data.columns.str.lower()

df.columns = df.columns.str.lower()

最も簡単ですが、一部のヘッダーが数値の場合はエラーが発生します

数値ヘッダーがある場合は、これを使用します。

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]