NumPy配列をPythonリスト（たとえば[[1,2,3],[4,5,6]]）に変換するにはどうすればよいですか？
NumPy配列をPythonリスト（たとえば[[1,2,3],[4,5,6]]）に変換するにはどうすればよいですか？
回答:
使用tolist()：
import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]これにより、値がどのようなnumpy型（np.int32またはnp.float32など）から「リスト内の最も近い互換性のあるPython型」に変換されることに注意してください。numpyデータ型を保持したい場合は、代わりに配列でlist（）を呼び出すことができ、最終的にnumpyスカラーのリストが作成されます。（コメントで指摘してくれたMr_and_Mrs_Dに感謝）
myarray.astype(np.int32).tolist()がすることはオプションであり、あなたが達成しようとしていることを明確にするでしょう。（そして最後に、list(array_of_type_float32)私が試したときにここで整数を与えないでください...それであなたが何を求めているのか分かりません。）
float32_array = np.array([0.51764709], np.float32); print(float32_array.tolist()); print(list(float32_array))
np.array([[0, 'one'], ['two', 3]]).tolist() -> [['0', 'one'], ['two', '3']]
numpyの配列形状が2Dの場合、numpy .tolistメソッドはネストされたリストを生成します。
フラットリストが必要な場合は、以下の方法が機能します。
import numpy as np
from itertools import chain
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`someList = [list(map(int, input().split())) for i in range(N)]
c = np.array（[[1,2,3]、[4,5,6]]）
list(c.flatten())
tolistそれをfloatssに変換します-それはおそらく望ましくありません。使用list(myarray)してもこれに悩まされることはありません-なぜ私たちは好むのtolistでしょうか？