データフレーム内のすべての特定の値を置き換えます

データフレームがあるので、すべての行と列に沿ってすべての特定の値を置き換えるにはどうすればよいですか。たとえば、すべての空のレコードを次のように置き換えたいとします。NA（位置を入力せずに） 'ます。

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

期待される結果：

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

このような：

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

PikkuKatjaとglallenがより一般的な解決策を求めたので、まだコメントできませんので、答えを書きます。次のようにステートメントを組み合わせることができます。

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

因子については、zxzakのコードはすでに因子を生成します。

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

問題が発生した場合は、一時的に要因を削除することをお勧めします。

df[] <- lapply(df, as.character)

ここにいくつかのdplyrオプションがあります：

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

data.tableを使用してすばやく取得できます。まず、ファクターなしでdfを作成します。

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

今、あなたは使用することができます

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

そしてそれをdata.frameに戻すことができます

setDF(df)

data.frameのみを使用し、それがより困難な要素を維持したい場合は、

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

ここで、valueはすべての列の名前です。ループに挿入する必要があります。

データフレーム内の複数の値を置き換える場合は、すべての列をループすることが役立つ場合があります。

交換""したいとします100：

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}