IPython Notebook matplotlibプロットをインラインにする方法

MacOS XでIPython NotebookをPython 2.7.2およびIPython 1.1.0で使用しようとしています。

matplotlibグラフィックをインラインで表示できません。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

私は%pylab inlineipythonコマンドライン引数も試しました--pylab=inlineが、これには違いがありません。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

インライングラフィックの代わりに、私はこれを取得します：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

そしてmatplotlib.get_backend()、私が'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'バックエンドを持っていることを示しています。

%matplotlib inlineノートブックの最初のセルで使用しましたが、動作します。私はあなたが試してみるべきだと思います：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

構成ファイルで次の構成オプションを設定することにより、デフォルトで常にすべてのIPythonカーネルをインラインモードで起動することもできます。

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

あなたのmatplotlibのバージョンが1.4以上の場合、使用することも可能です

IPython 3.x以降

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

古いバージョン

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

両方ともインタラクティブ機能を有効にするnbaggバックエンドをアクティブにします。

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

マジックライン：D

参照：matplotlibのプロットで。

%pylab inlinemagicコマンドを使用します。

Jupyter（IPython 3）でデフォルトでmatplotlibをインラインにするには：

1. ファイルを編集 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. 行を追加 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

この行を追加してipython_notebook_config.pyも機能しないことに注意してください。それ以外の場合は、JupyterおよびIPython 3.1.0で正常に動作します

私はfoobarbecueに同意する必要があります（私は彼の投稿の下にコメントを挿入するだけの十分なレコードがありません）：

引数を指定してpythonノートブックを開始しないことをお勧めします--pylab。フェルナンドペレス（ipythonnbの作成者）による%matplotlib inlineと、最初のノートブックコマンドである必要があります。

ここを参照してください：http : //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

私はかなり満足できる回避策を見つけました。Anaconda Pythonをインストールしましたが、これはすぐに動作します。

anacondaをインストールしましたが、matplotlibがプロットしていません

これを行うと、プロットが開始されます

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

この問題は構文の誤りでシミュレートできますが、問題%matplotlib inlineは解決しません。

最初に、プロットを作成する正しい方法の例。eNord9が提供するインポートと魔法ですべてが期待どおりに機能します。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

ただし、()プロットタイプの最後をオフにすると、ややあいまいな非エラーが表示されます。

誤ったコード：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

エラーの例：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

この1行のメッセージ以外に、スタックトレースや、構文エラーを犯したと考える明確な理由はありません。プロットは印刷されません。

Jupyterの別々のセルでプロットコマンドを実行しているときにも同じ問題がありました：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

この問題は、プロットコマンドを単一のセルにマージすることで解決されました。

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)