選択した列のテーブルのNA値を置き換える方法

NA値の置き換えに関する投稿はたくさんあります。次のテーブル/フレームのNAを次のように置き換えることができることを認識しています。

x[is.na(x)]<-0

しかし、特定の列のみに制限したい場合はどうなりますか？例を示しましょう。

まず、データセットから始めましょう。

set.seed(1234)
x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),
                b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), 
                c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T))

それは与える：

    a  b  c
1   1 NA  2
2   2  2  2
3   2  1  1
4   2 NA  1
5  NA  1  2
6   2 NA  5
7   1  1  4
8   1  1 NA
9   2  1  5
10  2  1  1

わかりました。置換を列「a」と「b」に限定したいと思います。私の試みは：

x[is.na(x), 1:2]<-0

そして：

x[is.na(x[1:2])]<-0

これは機能しません。

私のdata.tableの試みはy<-data.table(x)、明らかに機能しませんでした。

y[is.na(y[,list(a,b)]), ]

is.na引数内に列を渡したいのですが、それは明らかに機能しません。

data.frameとdata.tableでこれを実行したいと思います。私の最終目標は、論理変数ではないため、「c」をそのままにして、「a」と「b」の1：2を0：1に再コーディングすることです。列がたくさんあるので、1つずつやりたくありません。そして、私はこれを行う方法を知りたいだけです。

何か提案はありますか？

できるよ：

x[, 1:2][is.na(x[, 1:2])] <- 0

以上（IMHO）、変数名を使用します。

x[c("a", "b")][is.na(x[c("a", "b")])] <- 0

どちらの場合も、1:2またはc("a", "b")事前定義されたベクトルで置き換えることができます。

2020-06-15を編集

data.table1.12.4（2019年10月）以降、data.tableこれを容易にする2つの関数を取得します：nafillおよびsetnafill。

nafill 列を操作します：

cols = c('a', 'b')
y[ , (cols) := lapply(.SD, nafill, fill=0), .SDcols = cols]

setnafill テーブルで動作します（置換は参照/インプレースで行われます）

setnafill(y, cols=cols, fill=0)
# print y to show the effect
y[]

これは、他のオプションよりも効率的です。詳細について?nafillはNA、時系列の代入の最後の観測が繰り越された（LOCF）バージョンと次の観測が繰り越された（NOCB）バージョンを参照してください。

これはお使いのdata.tableバージョンで機能します。

for (col in c("a", "b")) y[is.na(get(col)), (col) := 0]

または、David Arenburgが以下で指摘しているように、次を使用できますset（副次的な利点-data.frameまたはで使用できますdata.table）。

for (col in 1:2) set(x, which(is.na(x[[col]])), col, 0)

@Robert McDonaldのtidyr::replace_na()回答にdplyr基づいて、どの列NAを置き換えるかを制御するためのいくつかのオプションを次に示します。

library(tidyverse)

# by column type:
x %>%
  mutate_if(is.numeric, ~replace_na(., 0))

# select columns defined in vars(col1, col2, ...):
x %>%
  mutate_at(vars(a, b, c), ~replace_na(., 0))

# all columns:
x %>%
  mutate_all(~replace_na(., 0))

これは、replace_na（）を使用したtidyrでは簡単です。この関数は、data.tablesとdata.framesで機能するようです。

tidyr::replace_na(x, list(a=0, b=0))

これがより簡潔であるかどうかはわかりませんが、この関数は、data.tableの選択された列のNA（または任意の値）を見つけて置き換えることもできます。

update.mat <- function(dt, cols, criteria) {
  require(data.table)
  x <- as.data.frame(which(criteria==TRUE, arr.ind = TRUE))
  y <- as.matrix(subset(x, x$col %in% which((names(dt) %in% cols), arr.ind = TRUE)))
  y
}

それを適用するには：

y[update.mat(y, c("a", "b"), is.na(y))] <- 0

この関数は、入力基準（この場合はis.na == TRUE）を満たす、選択された列と行（セル座標）の行列を作成します。

関数とdata.table方法でそれを解決することができtidyr::repalce_naますlapply

library(data.table)
library(tidyr)
setDT(df)
df[,c("a","b","c"):=lapply(.SD,function(x) replace_na(x,0)),.SDcols=c("a","b","c")]

このようにして、NA文字列を使用して列の貼り付けを解決することもできます。まず、列を組み合わせるreplace_na(x,"")ために使用できstringr::str_cます。

特定の列については、 sapply

DF <- data.frame(A = letters[1:5],
             B = letters[6:10],
             C = c(2, 5, NA, 8, NA))

DF_NEW <- sapply(seq(1, nrow(DF)),
                    function(i) ifelse(is.na(DF[i,3]) ==
                                       TRUE,
                                       0,
                                       DF[i,3]))

DF[,3] <- DF_NEW
DF

{data.table}と{stringr}で非常に便利です

library(data.table)
library(stringr)

x[, lapply(.SD, function(xx) {str_replace_na(xx, 0)})]

ご参考までに

data.table yから始めて、次のように書くことができます。このコマンドを作成して実行
y[, (cols):=lapply(.SD, function(i){i[is.na(i)] <- 0; i}), .SDcols = cols]
するlibrary(data.table)前に忘れないでくださいy。

これは私にとってはうまくいきます

DataTable DT = new DataTable();

DT = DT.AsEnumerable().Select(R =>
{
      R["Campo1"] = valor;
      return (R);
}).ToArray().CopyToDataTable();