辞書をファイルに保存する方法は？

dictの値を変更し、dictをテキストファイルに保存する（形式は同じである必要があります）ことに問題がありmember_phoneます。フィールドを変更したいだけです。

私のテキストファイルは次の形式です。

memberID:member_name:member_email:member_phone

そして私はテキストファイルを次のように分割します：

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

にmember_phone格納されてdいる値を変更しようとすると、キーによってフローされずに値が変更され、

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

そして、どのようにdictを同じフォーマットのテキストファイルに保存しますか？

Pythonには、この種のもののためのピクルモジュールがあります。

これらの関数は、ほぼすべてのオブジェクトを保存およびロードするために必要なすべてです。

def save_obj(obj, name ):
    with open('obj/'+ name + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

def load_obj(name ):
    with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f:
        return pickle.load(f)

これらの関数はobj、現在の作業ディレクトリに、オブジェクトの保存に使用されるフォルダーがあることを前提としています。

注pickle.HIGHEST_PROTOCOL常に便利なことができませんでしたバイナリフォーマットを、ですが、パフォーマンスのために良いです。プロトコル0はテキスト形式です。

Pythonのコレクションを保存するために、shelveモジュールがあります。

おそらくPickleが最良のオプションですが、NumPyを使用してディクショナリをファイルに保存およびロードする方法を誰かが疑問に思う場合のために：

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

参考：NPYファイルビューア

json辞書やその他のデータをJSON形式に簡単にマッピングできる場合にも、モジュールを使用できます。

import json

# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )

# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )

このソリューションは多くの利点をもたらします。たとえば、Python 2.xおよびPython 3.xで変更されていない形式で機能し、さらに、JSON形式で保存されたデータは、多くの異なるプラットフォームまたはプログラム間で簡単に転送できます。このデータも人間が読める形式です。

最初の質問が何であるかはわかりませんが、辞書をファイルに保存する場合は、jsonライブラリを使用する必要があります。ロードおよびプット関数のドキュメントを調べます。

dictをファイルに保存してロードします。

def save_dict_to_file(dic):
    f = open('dict.txt','w')
    f.write(str(dic))
    f.close()

def load_dict_from_file():
    f = open('dict.txt','r')
    data=f.read()
    f.close()
    return eval(data)

あなたが扱っているような文字列の辞書の場合、それはPythonの組み込みテキスト処理機能のみを使用して行うことができます。

（値が他のものである場合、これは機能しないことに注意してください。）

with open('members.txt') as file:
    mdict={}
    for line in file:
        a, b, c, d = line.strip().split(':')
        mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d

a = input('ID: ')
if a not in mdict:
    print('ID {} not found'.format(a))
else:
    b, c, d = mdict[a].split(':')
    d = input('phone: ')
    mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d  # update entry
    with open('members.txt', 'w') as file:  # rewrite file
        for id, values in mdict.items():
            file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')

JSONのファイルは人間が読める形式であるため、ピクル形式ではなくJSON形式を使用してデータを保存することをお勧めします。これにより、データが小さいためデバッグが容易になります。JSONファイルは、他のプログラムでもデータの読み書きに使用されます。あなたはそれについてここでもっと読むことができます

JSONモジュールをインストールする必要があります。pipを使用してインストールできます。

pip install json


# To save the dictionary into a file:
json.dump( data, open( "myfile.json", 'w' ) )

これにより、myfileという名前のjsonファイルが作成されます。

# To read data from file:
data = json.load( open( "myfile.json" ) )

これにより、myfile.jsonデータが読み取られ、データオブジェクトに格納されます。

本当に辞書を使いたくないのであれば、csvPythonモジュールを使用してファイルを読み取ることが最善の解決策だと思います。次に、データの行を取得し、変更しmember_phoneたり、必要に応じて何でもできます。最後に、csvモジュールを再度使用して、開いたときと同じ形式でファイルを保存できます。

読み取り用のコード：

import csv

with open("my_input_file.txt", "r") as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=":")
   lines = list(reader)

書くためのコード：

with open("my_output_file.txt", "w") as f:
   writer = csv.writer(f, delimiter=":")
   writer.writerows(lines)

もちろん、change()関数を適合させる必要があります。

def change(lines):
    a = input('ID')
    for line in lines:
      if line[0] == a:
        d=str(input("phone"))
        line[3]=d
        break
    else:
      print "not"

計時はしていませんが、h5はピクルスより高速です。圧縮後のファイルサイズはほぼ確実に小さくなります。

import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))

迅速で汚い解決策：dictを文字列に変換してファイルに保存します。例：

#dict could be anything:

savedict = open('savedict001.txt', 'w')
savedict.write(str(dict))
savedict.close()