Pandasシリーズ/ DataFrame全体をきれいに印刷する

端末でSeriesとDataFrameをよく使用します。__repr__Series のデフォルトは、いくつかの頭と尾の値を含む減少したサンプルを返しますが、残りは欠落しています。

Series / DataFrame全体をきれいに印刷する組み込みの方法はありますか？理想的には、列間の境界線や、異なる列の色分けなど、適切な配置をサポートします。

option_contextと、1つ以上のオプションを使用することもできます。

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

これにより、オプションが以前の値に自動的に戻ります。

jupyter-notebookで作業している場合、display(df)代わりにprint(df)を使用すると、jupyterリッチ表示ロジックが使用されます（同様）。

設定をハックする必要はありません。簡単な方法があります：

print(df.to_string())

確かに、これがたくさん出てきたら、このような関数を作ってください。IPythonを起動するたびにロードするように構成することもできます：https : //ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

着色については、色を凝らしすぎると逆効果に聞こえますが、ブートストラップの.table-stripedようなものがいいと思います。この機能を提案する問題を常に作成できます。

パンダをインポートした後、コンテキストマネージャーを使用する代わりに、データフレーム全体を表示するためのオプションを設定します。

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

便利なオプションの完全なリストについては、以下を参照してください。

pd.describe_option('display')

tabulateパッケージを使用します。

pip install tabulate

そして、次の使用例を考えてみましょう：

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Ipython Notebook（Jupyter）を使用している場合。あなたはHTMLを使うことができます

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

使用する pd.options.display

この回答は、lucidyanによる以前の回答のバリエーションです。の使用を回避することにより、コードを読みやすくしますset_option。

パンダをインポートした後、コンテキストマネージャーを使用する代わりに、大きなデータフレームを表示するためのオプションを設定します。

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

この後、あなたはどちらかを使用することができますdisplay(df)か、単にdfそれ以外の場合は、ノートブックを使用している場合print(df)。

使用する to_string

パンダ0.25.3は持っていないDataFrame.to_stringとSeries.to_string書式設定オプションを受け入れる方法。

使用する to_markdown

マークダウン出力が必要な場合、Pandas 1.0.0にはメソッドDataFrame.to_markdownとSeries.to_markdownメソッドがあります。

使用する to_html

HTML出力が必要な場合、Pandas 0.25.3にはDataFrame.to_htmlメソッドがありSeries.to_htmlますが、はありません。注ことをSeriesすることができ、変換しますDataFrame。

これを試して

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

以下の方法でこれを実現できます。合計を渡すだけです。引数としてDataFrameに存在する列の数

「display.max_columns」

たとえば：

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

display（）関数を使用してみてください。これは自動的に水平スクロールバーと垂直スクロールバーを使用し、これにより、print（）を使用する代わりにさまざまなデータセットを簡単に表示できます。

display(dataframe)

display（）も適切な配置をサポートしています。

ただし、データセットをより美しくしたい場合は、確認できますpd.option_context()。データフレームを明確に表示するためのオプションがたくさんあります。

注-私はJupyter Notebooksを使用しています。