さて、私はプログラミングにかなり慣れており（HTML、CSS、JavaScriptのみを知っています）、Pythonを使い始めました。私が知りたいのは、何に使用され、何のために設計されているのですか？

Pythonは動的で強く型付けされたオブジェクト指向の多目的プログラミング言語であり、すばやく（学習し、使用し、理解するため）、簡潔で統一された構文を適用するように設計されています。

1. Pythonは動的に型付けされます。つまり、変数名の型（たとえば、「整数」）を宣言せず、その型の何か（およびその型のみ）を割り当てません。代わりに、変数名があり、その型がエンティティ自体に留まるエンティティにバインドします。a = 5変数名aが整数5を参照するようにします。後で、a = "hello"変数名aが「hello」を含む文字列を参照するようにします。静的型付き言語では、宣言int aしてからをa = 5割り当てa = "hello"ますが、代入するとコンパイル時エラーになります。一方で、これによりすべてが予測不可能になります（何をa参照しているかがわかりません）。一方、静的型付き言語では非常に困難な結果を簡単に得ることができます。
2. Pythonは強く型付けされています。つまり、a = "5"（値が '5'の文字列）は文字列のままであり、コンテキストで必要な場合は数値に強制変換されません。Pythonでのすべての型変換は明示的に行う必要があります。これは、たとえば、タイピングが弱く、"hello" + 5getのようなものを書くことができるPerlまたはJavaScriptとは異なります"hello5"。
3. Pythonはオブジェクト指向であり、クラスベースの継承を備えています。すべてがオブジェクト（クラス、関数、モジュールなどを含む）であり、引数として渡したり、メソッドや属性を保持したりできるという意味です。
4. Pythonは多目的です。ユーザーの特定のターゲット（統計の場合はR、Webプログラミングの場合はPHPなど）に特化したものではありません。これはモジュールとライブラリを介して拡張され、Cプログラミング言語に非常に簡単にフックします。
5. Python は、インデントを構文の一部にすることで、コードの正しいインデントを強制します。Pythonには制御中括弧はありません。コードのブロックは、インデントのレベルによって識別されます。これに慣れていない多くのプログラマにとって大きなオフですが、それは非常に均一なスタイルを提供し、視覚的に読みやすいコードをもたらすので貴重です。
6. コードはバイトコードにコンパイルされ、仮想マシンで実行されます。つまり、プリコンパイルされたコードはプラットフォーム間で移植可能です。

Pythonは、GUIプログラミングからWebプログラミングまで、あらゆるプログラミングタスクに使用できます。その活動の多くはCレベルで行われるため、非常に効率的です。PythonはCの上のレイヤーにすぎません。ゲームプログラミングとopenGL、GUIインターフェース、Webフレームワーク、セマンティックWeb、科学計算など、思いつくすべてのもののためのライブラリがあります。

なぜPythonプログラミング言語を学ぶ必要があるのですか？

Pythonはプログラミングの世界への足がかりを提供します。Pythonプログラミング言語は25年前から存在していますが、人気は依然として高まっています。Pythonの最大の利点のいくつかは、

• 読みやすく、学びやすい
• 非常に生産的または小規模で大きなプロジェクト
• 多くのもののための大きなライブラリ

Pythonプログラミング言語は何に使用されますか？

汎用プログラミング言語として、Pythonは複数のものに使用できます。Pythonは、小規模、大規模、オンラインおよびオフラインのプロジェクトで簡単に使用できます。Pythonを利用するための最良のオプションは、Web開発、単純なスクリプト、およびデータ分析です。Pythonでできることの例をいくつか以下に示します。

ウェブ開発：

Pythonを使用して、さまざまなレベルの複雑さでWebアプリケーションを作成できます。Pyramid、Django、Flaskなど、優れたPython Webフレームワークは数多くあります。

データ分析：

Pythonは、多くのデータサイエンティストが選択する主要な言語です。Pythonは、この優れたライブラリにより、この分野で人気が高まっています。NumPyとPandas、およびMatplotlibやSeabornなどのデータ視覚化用の優れたライブラリ。

機械学習：

過去の年のデータに基づいて、顧客満足度を予測したり、世帯の価格設定に影響する要因を分析したり、今後数日間の在庫を予測したりできるとしたらどうでしょう。Scikit-Learn、NLTK、TensorFlowなどの機械学習アルゴリズムを実装する多くの素晴らしいライブラリがあります。

コンピュータビジョン：

OpencvとPythonを使用しながら、顔検出、色検出など、多くの興味深いことを行うことができます。

Raspberry Piによるモノのインターネット：

Raspberry Piは非常に小型で手頃な価格のコンピューターで、教育用に開発されたもので、ハードウェアと自動化を愛する愛好家の間で絶大な人気を得ています。ロボットを構築して、家全体を自動化することもできます。Raspberry Piは、さまざまなアクションを実行したり、環境に反応したりするために、ロボットの頭脳として使用できます。Raspberry Piでのコーディングは、Pythonを使用して実行できます。可能性は無限大！

ゲーム開発：

モジュールPygameを使用してビデオゲームを作成します。基本的に、Pythonを使用してゲームのロジックを記述します。PyGameアプリケーションはAndroidデバイスで実行できます。

Webスクレイピング：

Webサイトからデータを取得する必要があるが、サイトにデータを公開するAPIがない場合は、Pythonを使用してデータをスクレイピングします。

スクリプトを書く：

手動で何かをしていて、電子メールなどの反復的なものを自動化したい場合、この言語の基本を知っていれば自動化は難しくありません。

ブラウザの自動化：

ブラウザを開いたり、Facebookステータスを投稿したりするなど、きちんとした処理を実行します。Seleniumwith Pythonを使用して実行できます。

GUI開発：

PythonアプリケーションTkinter、PyQtを使用してGUIアプリケーション（デスクトップアプリ）を作成し、それをサポートします。

ラピッドプロトタイピング：

Pythonには、ほぼすべてのライブラリがあります。これを使用して、（パフォーマンスが低く、多くの場合はそれほど強力ではない）プロトタイプをすばやく構築します。Pythonは、既存の企業や新興企業のアイデアや製品の検証にも最適です。

Pythonは非常に多くの異なるプロジェクトで使用できます。あなたが新しい言語を探しているプログラマーなら、人気が高まっているものを求めています。プログラミングの初心者であるPythonは、すばやく簡単に学習するのに最適です。

PythonのWikipedia Entryをチェックしてください。Pythonを活用する1つの方法は、GoogleのAppEngineでPythonを使用することです。