zipファイルをpandas DataFrameとして読み取る

私はcsvファイルを解凍してパンダに渡そうとしていますので、ファイルで作業できます。
これまでに試したコードは次のとおりです。

import requests, zipfile, StringIO
r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip')
z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content))
crime2013 = pandas.read_csv(z.read('crime_incidents_2013_CSV.csv'))

最終行の後、Pythonはファイルを取得できますが、エラーの最後に「存在しない」というメッセージが表示されます。

誰かが私が間違っていることを教えてもらえますか？

zipファイルまたはtar.gzファイルをpandasデータフレームに読み込む場合、read_csvメソッドにはこの特定の実装が含まれます。

df = pd.read_csv('filename.zip')

または長い形式：

df = pd.read_csv('filename.zip', compression='zip', header=0, sep=',', quotechar='"')

ドキュメントからの圧縮引数の説明：

圧縮：{'infer'、 'gzip'、 'bz2'、 'zip'、 'xz'、None}、デフォルト 'infer'オンディスクデータのオンザフライ解凍用。'infer'およびfilepath_or_bufferがパスに似ている場合は、 '。gz'、 '。bz2'、 '。zip'、または '.xz'（それ以外の場合は解凍しない）の拡張子から圧縮を検出します。「zip」を使用する場合、ZIPファイルには読み込むデータファイルを1つだけ含める必要があります。解凍しない場合は、なしに設定します。

バージョン0.18.1の新機能：「zip」および「xz」圧縮のサポート。

私はあなたopenがファイルではなくオブジェクトのようなオブジェクトを返すZipFile を望んでいると思いますread：

In [11]: crime2013 = pd.read_csv(z.open('crime_incidents_2013_CSV.csv'))

In [12]: crime2013
Out[12]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 24567 entries, 0 to 24566
Data columns (total 15 columns):
CCN                            24567  non-null values
REPORTDATETIME                 24567  non-null values
SHIFT                          24567  non-null values
OFFENSE                        24567  non-null values
METHOD                         24567  non-null values
LASTMODIFIEDDATE               24567  non-null values
BLOCKSITEADDRESS               24567  non-null values
BLOCKXCOORD                    24567  non-null values
BLOCKYCOORD                    24567  non-null values
WARD                           24563  non-null values
ANC                            24567  non-null values
DISTRICT                       24567  non-null values
PSA                            24567  non-null values
NEIGHBORHOODCLUSTER            24263  non-null values
BUSINESSIMPROVEMENTDISTRICT    3613  non-null values
dtypes: float64(4), int64(1), object(10)

圧縮を指定する必要はもうないようです。次のスニペットは、filename.zipからdfにデータをロードします。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.zip')

（もちろん、デフォルトと異なる場合は、セパレーター、ヘッダーなどを指定する必要があります。）

「zip」ファイルの場合、使用できimport zipfile、コードは次の行で簡単に機能します。

import zipfile
import pandas as pd
with zipfile.ZipFile("Crime_Incidents_in_2013.zip") as z:
   with z.open("Crime_Incidents_in_2013.csv") as f:
      train = pd.read_csv(f, header=0, delimiter="\t")
      print(train.head())    # print the first 5 rows

そして結果は次のようになります：

X,Y,CCN,REPORT_DAT,SHIFT,METHOD,OFFENSE,BLOCK,XBLOCK,YBLOCK,WARD,ANC,DISTRICT,PSA,NEIGHBORHOOD_CLUSTER,BLOCK_GROUP,CENSUS_TRACT,VOTING_PRECINCT,XCOORD,YCOORD,LATITUDE,LONGITUDE,BID,START_DATE,END_DATE,OBJECTID
0  -77.054968548763071,38.899775938598317,0925135...                                                                                                                                                               
1  -76.967309569035052,38.872119553647011,1003352...                                                                                                                                                               
2  -76.996184958456539,38.927921847721443,1101010...                                                                                                                                                               
3  -76.943077541353617,38.883686046653935,1104551...                                                                                                                                                               
4  -76.939209158039446,38.892278093281632,1125028...

https://www.kaggle.com/jboysen/quick-gz-pandas-tutorial

このリンクに従ってください。

import pandas as pd
traffic_station_df = pd.read_csv('C:\\Folders\\Jupiter_Feed.txt.gz', compression='gzip',
                                 header=1, sep='\t', quotechar='"')

#traffic_station_df['Address'] = 'address'

#traffic_station_df.append(traffic_station_df)
print(traffic_station_df)