Python3でのインデックスによるdict_keys要素へのアクセス

インデックスでdict_keyの要素にアクセスしようとしています：

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
keys = test.keys()  # dict_keys object

keys.index(0)
AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index'

欲しいですfoo。

と同じ：

keys[0]
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

これどうやってするの？

list()代わりに辞書を呼び出してください：

keys = list(test)

Python 3では、dict.keys()メソッドはセットとして機能するディクショナリビューオブジェクトを返します。ディクショナリを直接反復するとキーも生成されるため、ディクショナリをリストに変換すると、すべてのキーのリストが生成されます。

>>> test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
>>> list(test)
['foo', 'hello']
>>> list(test)[0]
'foo'

完全な答えではありませんが、役に立つヒントかもしれません。それが本当に最初に欲しいアイテムである場合*、

next(iter(q))

よりもはるかに速いです

list(q)[0]

大規模な辞書の場合、すべてをメモリに保存する必要はありません。

10.000.000アイテムの場合、約40.000倍高速であることがわかりました。

* dictがPython 3.6より前の単なる疑似ランダムアイテムの場合の最初のアイテム（その後は、標準実装で順序付けされていますが、それに依存することはお勧めしません）。

最初の辞書項目の「キー」と「値」のペアが欲しかった。次のコードを使用しました。

 key, val = next(iter(my_dict.items()))

test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'}
ls = []
for key in test.keys():
    ls.append(key)
print(ls[0])

静的に定義されたリストにキーを追加し、同じようにインデックスを付ける従来の方法

多くの場合、これはXY問題である可能性があります。辞書キーを位置で索引付けするのはなぜですか？あなたは本当にする必要がありますか？最近まで、辞書はPythonでも順序付けされていなかったため、最初の要素へのアクセスは任意でした。

Python 2コードをPython 3に翻訳したところです。

keys = d.keys()
for (i, res) in enumerate(some_list):
    k = keys[i]
    # ...

これはきれいではありませんが、それほど悪くはありません。最初、私はそれを巨大なものに置き換えようとしていました

    k = next(itertools.islice(iter(keys), i, None))

私が気づく前に、これはすべてはるかによく書かれています

for (k, res) in zip(d.keys(), some_list):

これは問題なく動作します。

他の多くの場合、辞書キーの位置による索引付けは回避できると思います。辞書はPython 3.7で順序付けされていますが、これに依存することはあまりよくありません。上記のコードsome_listは、のコンテンツがのコンテンツから最近作成されたためにのみ機能しdます。

disk_keysインデックスで要素にアクセスする必要がある場合は、コードをよく確認してください。おそらく必要はありません。

これを試して

keys = [next(iter(x.keys())) for x in test]
print(list(keys))

結果は次のようになります。['foo'、 'hello']

あなたはここでより多くの可能な解決策を見つけることができます。