リストをディープコピーする方法は？

リストのコピーに問題があります：

E0から取得した後'get_edge'、をE0呼び出してのコピーを作成します'E0_copy = list(E0)'。ここで私は推測するE0_copyのディープコピーであるE0、と私は合格E0_copyへ'karger(E)'。しかし、メイン関数で。forループ
の'print E0[1:10]'前の結果がforループの後の結果と同じではないのはなぜですか？

以下は私のコードです：

def get_graph():
    f=open('kargerMinCut.txt')
    G={}
    for line in f:
        ints = [int(x) for x in line.split()]
        G[ints[0]]=ints[1:len(ints)]
    return G

def get_edge(G):
    E=[]
    for i in range(1,201):
        for v in G[i]:
            if v>i:
                E.append([i,v])
    print id(E)
    return E

def karger(E):
    import random
    count=200 
    while 1:
        if count == 2:
            break
        edge = random.randint(0,len(E)-1)
        v0=E[edge][0]
        v1=E[edge][1]                   
        E.pop(edge)
        if v0 != v1:
            count -= 1
            i=0
            while 1:
                if i == len(E):
                    break
                if E[i][0] == v1:
                    E[i][0] = v0
                if E[i][1] == v1:
                    E[i][1] = v0
                if E[i][0] == E[i][1]:
                    E.pop(i)
                    i-=1
                i+=1

    mincut=len(E)
    return mincut


if __name__=="__main__":
    import copy
    G = get_graph()
    results=[]
    E0 = get_edge(G)
    print E0[1:10]               ## this result is not equal to print2
    for k in range(1,5):
        E0_copy=list(E0)         ## I guess here E0_coypy is a deep copy of E0
        results.append(karger(E0_copy))
       #print "the result is %d" %min(results)
    print E0[1:10]               ## this is print2

E0_copyディープコピーではありません。あなたは使用して深いコピーを作成していないlist()（どちらlist(...)とtestList[:]浅いコピーです）。

copy.deepcopy(...)リストのディープコピーに使用します。

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
    Deep copy operation on arbitrary Python objects.

次のスニペットを参照してください-

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b = list(a)
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 10
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b   # b changes too -> Not a deepcopy.
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]

今、deepcopy操作を見てください

>>> import copy
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> b
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]
>>> a[0][1] = 9
>>> a
[[1, 9, 3], [4, 5, 6]]
>>> b    # b doesn't change -> Deep Copy
[[1, 10, 3], [4, 5, 6]]

多くのプログラマーは、リンクリストをディープコピーするように求められる1つまたは2つのインタビューの問題に遭遇したと思いますが、この問題は思ったより難しいです！

Pythonでは、2つの便利な機能を持つ「コピー」と呼ばれるモジュールがあります

import copy
copy.copy()
copy.deepcopy()

copy（）は浅いコピー関数であり、与えられた引数が複合データ構造、たとえばリストである場合、Pythonは同じタイプの別のオブジェクト（この場合は新しいリスト）を作成しますが、古いリスト内のすべてのものに対して、参照のみがコピーされます

# think of it like
newList = [elem for elem in oldlist]

直感的に、deepcopy（）は同じパラダイムに従うと想定できます。唯一の違いは、各要素に対して、（mbcoderの答えのように）再帰的にdeepcopyを呼び出すことです。

しかし、これは間違っています！

deepcopy（）は、実際には元の複合データのグラフィック構造を保持します。

a = [1,2]
b = [a,a] # there's only 1 object a
c = deepcopy(b)

# check the result
c[0] is a # return False, a new object a' is created
c[0] is c[1] # return True, c is [a',a'] not [a',a'']

これはトリッキーな部分です。deepcopy（）の処理中に、ハッシュテーブル（Pythonの辞書）を使用して、「old_object refからnew_object refへ」をマッピングします。これにより、不要な重複が防止され、コピーされた複合データの構造が保持されます。

公式ドキュメント

リストの内容がプリミティブデータタイプの場合、内包表記を使用できます。

new_list = [i for i in old_list]

次のような多次元リストにネストできます。

new_grid = [[i for i in row] for row in grid]

あなたlist elementsがしている場合はimmutable objects、これを使用できます。そうでない場合はdeepcopy、copyモジュールから使用する必要があります。

listこのようなディープコピーには最短の方法を使用することもできます。

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = a[:] #deep copying the list a and assigning it to b
print id(a)
20983280
print id(b)
12967208

a[2] = 20
print a
[0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]

再帰的なディープコピー機能だけです。

def deepcopy(A):
    rt = []
    for elem in A:
        if isinstance(elem,list):
            rt.append(deepcopy(elem))
        else:
            rt.append(elem)
    return rt

編集：Cfreakが述べたように、これはすでにcopyモジュールに実装されています。

リストをツリーと見なすと、Pythonのdeep_copyは次のように最もコンパクトに記述できます。

def deep_copy(x):
    if not isinstance(x, list): return x
    else: return map(deep_copy, x)

リストをディープコピーする方法の例を次に示します。

  b = [x[:] for x in a]

これはもっとpythonicです

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]  # some list
my_list_copy = list(my_list)  # my_list_copy and my_list does not share reference now.

注：これは、参照されるオブジェクトのリストでは安全ではありません