ブール値のTrue / False値を持つpython pandas DataFrameに列がありますが、それ以上の計算には1/0表現が必要です。それを行う簡単なパンダ/派手な方法はありますか？

ブール値の単一の列を整数1または0の列に変換する簡単な方法：

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

データフレームに1を掛けるだけ（int）

[1]: data = pd.DataFrame([[True, False, True], [False, False, True]])
[2]: print data
          0      1     2
     0   True  False  True
     1   False False  True

[3]: print data*1
         0  1  2
     0   1  0  1
     1   0  0  1

Trueある1Pythonで、同様Falseです0^*。

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

あなたは、彼らのように、彼らは、数字であるかのようにちょうどそれらを処理することにより、あなたがそれらにしたい任意の操作を実行できるようにする必要があります番号：

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

だからあなたの質問に答えるために、仕事は必要ありません-あなたはあなたが探しているものをすでに持っています。

^{*注Iの使用である英語の単語ではなく、Pythonのキーワードとしてis- True任意のランダムと同じオブジェクトではありません1。}

フレームで直接行うこともできます

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3))

In [105]: df
Out[105]: 
      A      B
0  True  False
1  True  False
2  True  False

In [106]: df.dtypes
Out[106]: 
A    bool
B    bool
dtype: object

In [107]: df.astype(int)
Out[107]: 
   A  B
0  1  0
1  1  0
2  1  0

In [108]: df.astype(int).dtypes
Out[108]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

データフレームに変換を使用できます。

df = pd.DataFrame(my_data condition)

1/0のTrue / Falseの変換

df = df*1

Series.viewブールを整数に変換するために使用します：

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].view('i1')