elseが最も多く行われたときにif-elif-elif-elseステートメントを作成する最も効率的な方法は？

99％の時間でelseステートメントが実行されるin if-elif-elif-elseステートメントがあります。

if something == 'this':
    doThis()
elif something == 'that':
    doThat()
elif something == 'there':
    doThere()
else:
    doThisMostOfTheTime()

この構成は多く行われますが、他の条件に達する前にすべての条件を通過するため、Pythonicは言うまでもなく、これはあまり効率的ではないと感じています。一方、これらの条件のいずれかが満たされているかどうかを知る必要があるため、とにかくそれをテストする必要があります。

これをより効率的に行うことができるかどうか、またどのように行うことができるか、これが単にそれを行うための最良の方法であるかを誰かが知っていますか？

コード...

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

...それは高速であるように見えますが、実際にはif... elif... else構成よりも低速です。これは、関数を呼び出さなければならないためです。これは、タイトなループではかなりのパフォーマンスオーバーヘッドになる可能性があります。

これらの例を検討してください...

1.py

something = 'something'

for i in xrange(1000000):
    if something == 'this':
        the_thing = 1
    elif something == 'that':
        the_thing = 2
    elif something == 'there':
        the_thing = 3
    else:
        the_thing = 4

2.py

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options.get(something, 4)

3.py

something = 'something'
options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):
    if something in options:
        the_thing = options[something]
    else:
        the_thing = 4

4.py

from collections import defaultdict

something = 'something'
options = defaultdict(lambda: 4, {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3})

for i in xrange(1000000):
    the_thing = options[something]

...そして、彼らが使用するCPU時間の量に注意してください...

1.py: 160ms
2.py: 170ms
3.py: 110ms
4.py: 100ms

...からのユーザー時間を使用していますtime(1)。

オプション＃4には、個別のキーミスごとに新しいアイテムを追加するという追加のメモリオーバーヘッドがあるため、無制限の個別のキーミスが予想される場合は、オプション＃3を使用します。元の構成。

辞書を作成します。

options = {'this': doThis,'that' :doThat, 'there':doThere}

今すぐ使用してください：

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

辞書にsomething見つからない場合は、デフォルト値を返しますoptionsdict.getdoThisMostOfTheTime

いくつかのタイミング比較：

脚本：

from random import shuffle
def doThis():pass
def doThat():pass
def doThere():pass
def doSomethingElse():pass
options = {'this':doThis, 'that':doThat, 'there':doThere}
lis = range(10**4) + options.keys()*100
shuffle(lis)

def get():
    for x in lis:
        options.get(x, doSomethingElse)()

def key_in_dic():
    for x in lis:
        if x in options:
            options[x]()
        else:
            doSomethingElse()

def if_else():
    for x in lis:
        if x == 'this':
            doThis()
        elif x == 'that':
            doThat()
        elif x == 'there':
            doThere()
        else:
            doSomethingElse()

結果：

>>> from so import *
>>> %timeit get()
100 loops, best of 3: 5.06 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
100 loops, best of 3: 3.55 ms per loop
>>> %timeit if_else()
100 loops, best of 3: 6.42 ms per loop

以下のために10**5存在しないキーと100の有効なキー::

>>> %timeit get()
10 loops, best of 3: 84.4 ms per loop
>>> %timeit key_in_dic()
10 loops, best of 3: 50.4 ms per loop
>>> %timeit if_else()
10 loops, best of 3: 104 ms per loop

したがって、通常の辞書の場合、キーを使用してチェックすることがkey in optionsここで最も効率的な方法です。

if key in options:
   options[key]()
else:
   doSomethingElse()

pypyを使用できますか？

元のコードを保持しながらpypyで実行すると、50倍のスピードアップが得られます。

CPython：

matt$ python
Python 2.6.8 (unknown, Nov 26 2012, 10:25:03)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 3.0 (tags/Apple/clang-211.12)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("""
... if something == 'this': pass
... elif something == 'that': pass
... elif something == 'there': pass
... else: pass
... """, "something='foo'", number=10000000)
1.728302001953125

Pypy：

matt$ pypy
Python 2.7.3 (daf4a1b651e0, Dec 07 2012, 23:00:16)
[PyPy 2.0.0-beta1 with GCC 4.2.1] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
And now for something completely different: ``a 10th of forever is 1h45''
>>>>
>>>> from timeit import timeit
>>>> timeit("""
.... if something == 'this': pass
.... elif something == 'that': pass
.... elif something == 'there': pass
.... else: pass
.... """, "something='foo'", number=10000000)
0.03306388854980469

ここでは、動的条件を辞書に変換したifの例を示します。

selector = {lambda d: datetime(2014, 12, 31) >= d : 'before2015',
            lambda d: datetime(2015, 1, 1) <= d < datetime(2016, 1, 1): 'year2015',
            lambda d: datetime(2016, 1, 1) <= d < datetime(2016, 12, 31): 'year2016'}

def select_by_date(date, selector=selector):
    selected = [selector[x] for x in selector if x(date)] or ['after2016']
    return selected[0]

これは方法ですが、Pythonに堪能でない人にとっては読みにくいため、それを行うための最もpython的な方法ではない可能性があります。

人々execはセキュリティ上の理由で警告しますが、これはそのための理想的なケースです。
簡単なステートマシンです。

Codes = {}
Codes [0] = compile('blah blah 0; nextcode = 1')
Codes [1] = compile('blah blah 1; nextcode = 2')
Codes [2] = compile('blah blah 2; nextcode = 0')

nextcode = 0
While True:
    exec(Codes[nextcode])