AmazonRedshiftで列のデータ型を変更する

Amazon Redshiftデータベースの列データ型を変更するにはどうすればよいですか？

Redshiftで列のデータ型を変更できません。Amazon Redshiftでデータ型を変更する方法はありますか？

ALTER TABLEのドキュメントに記載されているように、VARCHARを使用して列の長さを変更できます。

ALTER TABLE table_name
{
    ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type 
}

他の列タイプの場合、正しいデータ型で新しい列を追加し、古い列から新しい列にすべてのデータを挿入し、最後に古い列を削除することだけが考えられます。

次のようなコードを使用します。

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN new_column ___correct_column_type___;
UPDATE t1 SET new_column = column;
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN column;
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN new_column TO column;

スキーマが変更されます-新しく追加された列はテーブルの最後になります（これはCOPYステートメントで問題になる可能性があります。覚えておいてください-で列の順序を定義できますCOPY）

Tomaszが言及したスキーマの変更を回避するには：

BEGIN TRANSACTION;

ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
INSERT INTO <TABLE_NAME> (<NEW_COLUMN_DEFINITION>)
SELECT <COLUMNS>
FROM <TABLE_NAME>_OLD;
DROP TABLE <TABLE_NAME>_OLD;

END TRANSACTION;

（最近の更新）Redshiftのvarchar列のタイプを変更することが可能です。

ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type

例：

CREATE TABLE t1 (c1 varchar(100))

ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN c1 TYPE varchar(200)

これがドキュメントのリンクです

列の順序を変更したくない場合は、一時テーブルを作成し、目的のサイズで新しいテーブルをドロップして作成してから、データを再度バルク化するオプションがあります。

CREATE TEMP TABLE temp_table AS SELECT * FROM original_table;
DROP TABLE original_table;
CREATE TABLE original_table ...
INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table;

テーブルを再作成する際の唯一の問題は、アクセス許可を再度付与する必要があることです。テーブルが大きすぎると、時間がかかります。

ALTER TABLE publisher_catalogs ADD COLUMN new_version integer;

update publisher_catalogs set new_version = CAST(version AS integer);
ALTER TABLE publisher_catalogs DROP COLUMN version RESTRICT;
ALTER TABLE publisher_catalogs RENAME new_version to version;

Redshiftは列型データベースであるため、データ型を直接変更することはできませんが、以下は列の順序を変更する1つのアプローチです。

手順-

1.テーブルを変更してテーブルにnewcolumnを追加します2.newcolumn値をoldcolumn値で更新します3.テーブルを変更してoldcolumnを削除します4.テーブルを変更してcolumnnの名前をoldcolumnに変更します

列の順序を変更したくない場合、解決策は次のようになります。

1.新しい列名で一時テーブルを作成します

2. 古いテーブルから新しいテーブルにデータをコピーします。

3. 古いテーブルをドロップ

4. newtableの名前をoldtableに変更します

5. 重要なことの1つは、単純な作成ではなく、likeコマンドを使用して新しいテーブルを作成することです。

このメソッドは、（大きな）int列をvarcharに変換するために機能します

-- Create a backup of the original table
create table original_table_backup as select * from original_table;

-- Drop the original table, and then recreate with new desired data types
drop table original_table;

create table original_table (
  col1 bigint,
  col2 varchar(20) -- changed from bigint
);

-- insert original entries back into the new table
insert into original_table select * from original_table_backup;

-- cleanup
drop original_table_backup;

テーブル構造（行の順序）を保持することが重要な場合は、テーブルの名前変更戦略を使用したUNLOADおよびCOPYが、この操作を実行するための最も効率的な方法です。

これがこの答えに追加する例です。

BEGIN TRANSACTION;

ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
UNLOAD ('select * from <TABLE_NAME>_OLD') TO 's3://bucket/key/unload_' manifest;
COPY <TABLE_NAME> FROM 's3://bucket/key/unload_manifest'manifest;

END TRANSACTION;

redshiftで同じ列を更新する場合、これは正常に機能します

UPDATE table_name 
SET column_name = 'new_value' WHERE column_name = 'old_value'

SQLの混乱を取り除くために、andを使用してwhereに複数の句を含めることができます

乾杯！！