パンダを使用してPythonでExcelファイルを読み取る

私はこの方法でExcelファイルを読み取ろうとしています：

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

これは、2つの引数が予期されていることを示すエラーをスローします。2番目の引数が何であるかがわかりません。また、ここで達成しようとしていることは、ExcelファイルをDataFrameに変換することです。またはパンダを使用してこれを行う他の方法はありますか？

閉じる：最初にを呼び出しますがExcelFile、次に.parseメソッドを呼び出してシート名を渡します。

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

あなたがしていることは、インスタンスではなくクラス自体に存在するメソッドを呼び出すことですが、これは大丈夫です（ただし、あまり慣用的ではありません）が、そうしている場合は、シート名も渡す必要があります。

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

これは非常にシンプルで簡単な方法です。

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

ドキュメントの詳細を確認してください http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

FutureWarning：sheetname新しいPandasバージョンではこのキーワードは非推奨ですsheet_name。代わりに使用してください。

ここに追加する必要があると思いましたが、行または列にアクセスしてそれらをループする場合は、次のようにします。

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

編集：

メソッドicol(i)とirow(i)は現在非推奨です。を使用sheet1.iloc[:,i]して、i番目の列とsheet1.iloc[i,:]i番目の行を取得できます。

私はこれがあなたのニーズを満たすはずだと思います：

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)

ファイルへのパスをフィードするだけです pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

ドキュメントをチェックアウトしてskiprows、Excelをロードするときに行を無視するなどのパラメーターを調べてください

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

Pythonコードでより一般的な構文で更新されたメソッドを次に示します。また、同じファイルを複数回開くこともできなくなります。

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html