パンダの空のDataFrameに追加しますか？

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インデックスや列を含まない空のデータフレームに追加することはできますか？

私はこれを試みましたが、最後に空のデータフレームを取得し続けます。

例えば

df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)

結果は次のようになります。

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

python pandas

— ericmjl
ソース

ここで同様の質問に回答しました：stackoverflow.com/questions/13784192/…。基本的にこのようなもの

newDF = pd.DataFrame() #creates a new dataframe that's empty newDF = newDF.append(oldDF, ignore_index = True) # ignoring index is optional

— geekidharsh

何を追加しますか？単一の値？Pythonリスト？パンダシリーズ？別のデータフレーム？例の末尾のコメントは、別のデータフレームを意味していることを示唆しています-したがって、例のコードに

— データフレームを

そして、「結果がこのように見える」と言ったとき、Pythonでは常にNoneを返すprint(df.append(data))ため、直接実行しようとしないでくださいappend()

— smci

回答:

388

それはうまくいくはずです：

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)
   A
0  0
1  1
2  2

しかし、これappendはインプレースでは発生しないため、必要に応じて出力を保存する必要があります。

>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2

— DSM
ソース

ありがとうございました！うまくいきました！出力を保存する必要があることに気付きませんでした...おそらくドキュメントをよく読んでおくべきでしたが、@ DSMに感謝します！

— ericmjl 2013年

私はあなたがそれを割り当てる必要があることをいつも忘れます！

— アンディB 14

実際には、追加が

— 適切

パンダの例がそれを示さない理由はわかりません。ご協力いただきありがとうございます！

— Drew Szurko

少なくとも2018年6月に、新しい行に自動でインデックスを付ける場合は、df.append（data、ignore_index = True）と記述してください。すばらしい答えをありがとう！

— Adam B

行を追加する場合は、辞書を使用できます。

df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)

あなたに与える：

   age  height name
0    9       2  Zed

— dval
ソース

パフォーマンスが低い、特に大きなデータを処理する場合

— raullalves

他の提案された代替案、@ raullalvesとの関連でそれを説明できますか？

— Bouncner

この方法でデータを連結できます：

InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])

InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])

— 深みのある
ソース

ありがとう、私は連結を試みた。しかし、なぜ同じ作業を実行できるのに、追加と連結の両方が必要なのか

— Nitesh kumar 2017年

このスレッドは良い説明を与えるかもしれない：stackoverflow.com/questions/15819050/...

— Deepish