パンダのデータフレームの最初の3行を削除する

パンダのデータフレームの最初の3行を削除する必要があります。

df.ix[:-1]最後の行を削除することはわかっていますが、最初のn行を削除する方法がわかりません。

使用iloc：

df = df.iloc[3:]

最初の3行のない新しいdfが得られます。

これを行うためのより明確な方法は、ドロップを使用することだと思います。

構文は次のとおりです。

df.drop(label)

そして、@ timと@ChaimGで指摘されているように、これはインプレースで実行できます。

df.drop(label, inplace=True)

これを実装する1つの方法は次のとおりです。

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

そして、もう1つの「インプレース」使用：

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)

df = df.iloc[n:]

nは最初のn行を削除します。

Pythonスライシングを使用できますが、インプレースではないことに注意してください。

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

df.drop(df.index[[0,2]])

パンダはゼロベースの番号付けを使用するため、0は最初の行、1は2番目の行、2は3番目の行です。

簡単な方法は、tail（-n）を使用して最初のn行を削除することです

df=df.tail(-3)

inp0 = pd.read_csv（ "bank_marketing_updated_v1.csv"、skiprows = 2）

または既存のデータフレームで実行したい場合

次のコマンドを実行するだけです