Pythonをデバッグするための最良のヒントは何ですか？
実際に何ができるかを言わずに、特定のデバッガーだけをリストしないでください。
回答:
pdbモジュールを使用してpdb.set_trace()どこにでも挿入でき、ブレークポイントとして機能します。
>>> import pdb
>>> a="a string"
>>> pdb.set_trace()
--Return--
> <stdin>(1)<module>()->None
(Pdb) p a
'a string'
(Pdb)
実行を継続するには、c（またはcontまたはcontinue）を使用します。
pdbを使用して任意のPython式を実行することが可能です。たとえば、間違いを見つけた場合は、コードを修正してから、型式を入力して、実行中のコードで同じ効果を得ることができます
ipdbは、IPython用のpdbのバージョンです。タブ補完を含むすべてのIPython機能でpdbを使用できます。
キャッチされなかった例外で自動的に実行されるようにpdbを設定することもできます。
Pydbは、Pdbの拡張バージョンとして作成されました。利点？
myserver.com/pdb、単に実行するデバッグモードのビューを追加しimport pdb; pdb.set_trace()ます。インタラクティブなデバッガーを備えたFlask / Werkzeugを使用している場合は、単にそうするだけのビューを持つこともできますassert False。
http://pypi.python.org/pypi/pudb、フルスクリーンのコンソールベースのPythonデバッガ。
その目標は、より軽量でキーボードフレンドリーなパッケージで最新のGUIベースのデバッガーのすべての優れた機能を提供することです。PuDBを使用すると、コードを記述してテストする場所で、ターミナルでコードをデバッグできます。優れた（最近は古くなっている）DOSベースのTurbo PascalまたはCツールを使用したことがあれば、PuDBのUIは見慣れたものになるでしょう。
スタンドアロンスクリプトのデバッグに最適です。実行するだけです
python -m pudb.run my-script.pypip install pudb
pdbを使用している場合は、ショートカットのエイリアスを定義できます。私はこれらを使用します：
# Ned's .pdbrc
# Print a dictionary, sorted. %1 is the dict, %2 is the prefix for the names.
alias p_ for k in sorted(%1.keys()): print "%s%-15s= %-80.80s" % ("%2",k,repr(%1[k]))
# Print the instance variables of a thing.
alias pi p_ %1.__dict__ %1.
# Print the instance variables of self.
alias ps pi self
# Print the locals.
alias pl p_ locals() local:
# Next and list, and step and list.
alias nl n;;l
alias sl s;;l
# Short cuts for walking up and down the stack
alias uu u;;u
alias uuu u;;u;;u
alias uuuu u;;u;;u;;u
alias uuuuu u;;u;;u;;u;;u
alias dd d;;d
alias ddd d;;d;;d
alias dddd d;;d;;d;;d
alias ddddd d;;d;;d;;d;;d
ロギング
Pythonにはすでに優れた組み込みロギングモジュールがあります。ここでロギングテンプレートを使用できます。
ロギングモジュールでは、重要度のレベルを指定できます。デバッグ中はすべてを記録できますが、通常の操作中は重要なもののみを記録できます。オフとオンを切り替えることができます。
ほとんどの人は、基本的な印刷ステートメントを使用してデバッグし、印刷ステートメントを削除します。そのままにして、無効にすることをお勧めします。その後、別のバグがある場合は、すべてを再度有効にして、ログを確認できます。
これは、ネットワーク接続のもう一方の端がタイムアウトして終了する前に応答する必要があるネットワークプログラムなど、処理をすばやく実行する必要があるプログラムをデバッグするための最良の方法です。デバッガをシングルステップする時間があまりない場合があります。ただし、コードを実行してすべてをログに記録し、ログを調べて実際に何が起こっているのかを把握することができます。
編集：テンプレートの元のURLは、http：//aymanh.com/python-debugging-techniquesでした。
このページは見つからないので、archive.orgに保存されているスナップショットへの参照に置き換えました。http：//web.archive.org/web/20120819135307/http：//aymanh.com/python-debugging-techniques
それが再び消える場合のために、ここで私が言及したテンプレートがあります。これはブログから抜粋したコードです。書きませんでした。
import logging
import optparse
LOGGING_LEVELS = {'critical': logging.CRITICAL,
'error': logging.ERROR,
'warning': logging.WARNING,
'info': logging.INFO,
'debug': logging.DEBUG}
def main():
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option('-l', '--logging-level', help='Logging level')
parser.add_option('-f', '--logging-file', help='Logging file name')
(options, args) = parser.parse_args()
logging_level = LOGGING_LEVELS.get(options.logging_level, logging.NOTSET)
logging.basicConfig(level=logging_level, filename=options.logging_file,
format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# Your program goes here.
# You can access command-line arguments using the args variable.
if __name__ == '__main__':
main()
そして、これが上記の使い方の彼の説明です。繰り返しますが、私はこれの功績はありません。
デフォルトでは、ロギングモジュールはクリティカル、エラー、警告のメッセージを出力します。すべてのレベルが印刷されるようにこれを変更するには、以下を使用します。
$ ./your-program.py --logging=debugdebug.logというファイルにログメッセージを送信するには、次のコマンドを使用します。
$ ./your-program.py --logging-level=debug --logging-file=debug.log実行されたPython行を出力することができます（Geoに感謝します！）。これには任意の数のアプリケーションがあります。たとえば、特定の関数が呼び出されたときにチェックするように変更したり、##のようなものを追加して特定の行のみを追跡したりできます。
code.interactを使用すると、インタラクティブコンソールに移動します
import code; code.interact(local=locals())コンソールの履歴に簡単にアクセスできるようにしたい場合は、「シェルのような履歴メカニズムを使用できますか？」（それを見下ろす必要があります）。
インタープリターに対してオートコンプリートを有効にできます。
print ステートメント
debug_printは簡単に無効にするために印刷の代わりに機能をお勧めしますpprintモジュールは、複雑な構造のために非常に貴重ですPyDev
PyDevには非常に優れたインタラクティブデバッガがあります。これには、ウォッチ式、ホバーツーエバリュエーション、スレッドおよびスタックのリスト、および（ほぼ）最新のビジュアルデバッガーに期待される通常のすべての設備が含まれています。実行中のプロセスにアタッチして、リモートデバッグを行うこともできます。
ただし、他のビジュアルデバッガーと同様に、主に単純な問題や、他のすべてを試した後の非常に複雑な問題に役立ちます。私はまだ、ほとんどの面倒な作業をログに記録しています。
Visual Studioに精通している場合は、Visual Studio 用のPythonツールが最適です。
Winpdbは非常に優れており、その名前に反して、完全にクロスプラットフォームです。
それは非常に素晴らしい、プロンプトベースの持っていると GUIデバッガ、およびサポートは、リモートデバッグ。
Vimでは、次の3つのバインディングがあります。
map <F9> Oimport rpdb2; rpdb2.start_embedded_debugger("asdf") #BREAK<esc>
map <F8> Ofrom nose.tools import set_trace; set_trace() #BREAK<esc>
map <F7> Oimport traceback, sys; traceback.print_exception(*sys.exc_info()) #TRACEBACK<esc>
rpdb2リモートPythonデバッガーであり、WinPDB、ソリッドグラフィカルデバッガーで使用できます。私はあなたが尋ねるのを知っているので、それは私がグラフィカルデバッガに行うことを期待するすべてを行うことができます:)
ユニットテストと通常のコードをデバッグできるようにpdbfrom を使用しnose.toolsています。
最後に、F7マッピングはトレースバックを出力します（例外がスタックの一番上にバブルしたときに得られる種類に似ています）。私はそれが数回以上本当に便利だとわかりました。
クラスの有用なrepr（）メソッドを定義し（オブジェクトが何であるかを確認できるようにする）、repr（）または "％r"％（...）または "... {0！r} .."。formatを使用する（...）デバッグメッセージ/ログのIMHOは、効率的なデバッグの鍵です。
また、他の回答で言及されているデバッガーはrepr（）メソッドを使用します。
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前提条件と要件
Udacity CS101以上のレベルでのプログラミングとPythonの基本的な知識が必要です。オブジェクト指向プログラミングの基本的な理解は役に立ちます。
強くお勧めします。
読みやすい方法でコールスタックを印刷する優れたグラフィカルな方法が必要な場合は、このユーティリティを確認してください。https：//github.com/joerick/pyinstrument
コマンドラインから実行：
python -m pyinstrument myscript.py [args...]モジュールとして実行：
from pyinstrument import Profiler
profiler = Profiler()
profiler.start()
# code you want to profile
profiler.stop()
print(profiler.output_text(unicode=True, color=True))ジャンゴで実行：
にを追加pyinstrument.middleware.ProfilerMiddlewareしMIDDLEWARE_CLASSES、?profileリクエストURLの最後に追加して、プロファイラーをアクティブ化します。