matplotlibサブプロットの一般的なxlabel / ylabel

私は次のプロットを持っています：

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

そして今、私はこのプロットに共通のx軸ラベルとy軸ラベルを与えたいと思います。「共通」とは、サブプロットのグリッド全体の下に1つの大きなx軸ラベルがあり、右側に1つの大きなy軸ラベルがあることを意味します。のドキュメントでこれについて何も見つけることができずplt.subplots、グーグルでplt.subplot(111)最初に大きくする必要があることを示唆していますが、5 * 2サブプロットをどのように使用するのplt.subplotsですか？

これは実際に欲しいもののように見えます。それはあなたの特定のケースにこの答えの同じアプローチを適用します：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(6, 6))

fig.text(0.5, 0.04, 'common X', ha='center')
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', rotation='vertical')

私はそれを十分に関連性がありエレガントであると考えているので（テキストを配置するために座標を指定する必要はありません）、別の関連する質問への回答を（少し調整して）コピーします。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,15))
# add a big axis, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")

これにより、次の結果になります（matplotlibバージョン2.2.0）。

sharex=True, sharey=Trueあなたがなければ：

それであなたはそれをより良くするべきです：

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))

plt.tight_layout()

ただし、ラベルを追加する場合は、エッジプロットにのみ追加する必要があります。

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))
        if i == len(axes2d) - 1:
            cell.set_xlabel("noise column: {0:d}".format(j + 1))
        if j == 0:
            cell.set_ylabel("noise row: {0:d}".format(i + 1))

plt.tight_layout()

各プロットにラベルを追加すると、ラベルが台無しになります（たぶん、繰り返されるラベルを自動的に検出する方法があるかもしれませんが、私はそれを知りません）。

コマンド以来：

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

あなたが使用したのは、FigureとAxesインスタンスのリストで構成されるタプルを返します。次のようなことで既に十分です（私がに変更fig,axしたことを覚えておいてくださいfig,axes）。

fig,axes = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('Common x-label')
    ax.set_ylabel('Common y-label')

特定のサブプロットの詳細を変更したい場合は、サブプロットを反復処理するaxes[i]場所からアクセスできますi。

また、

fig.tight_layout()

plt.show()ラベルの重複を避けるために、ファイルの最後、の前。

左下隅のサブプロットのラベルを非表示にして、共通ラベル用のスペースを予約すると、見栄えがよくなります。rcParamsからfontsizeを渡すのも良い方法です。このように、一般的なラベルはrc設定でサイズを変更し、軸も一般的なラベルのためのスペースを残すように調整されます。

fig_size = [8, 6]
fig, ax = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=fig_size)
# Reserve space for axis labels
ax[-1, 0].set_xlabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
ax[-1, 0].set_ylabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
# Make common axis labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common X', va='center', ha='center', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', ha='center', rotation='vertical', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])

グラフのグリッドをプロットしているときに、同様の問題に遭遇しました。グラフは2つの部分（上と下）で構成されていました。yラベルは両方の部分の中央に配置されることになっています。

（fig.text（）のような）外側の図の位置を知ることに依存するソリューションを使用したくなかったので、set_ylabel（）関数のy位置を操作しました。これは通常、追加されるプロットの中央の0.5です。コード内のパーツ（hspace）間のパディングがゼロだったので、2つのパーツの中間を上部と比較して計算できました。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# Create outer and inner grid
outerGrid = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[1,1,1], height_ratios=[1,1])
somePlot = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1,
               subplot_spec=outerGrid[3], height_ratios=[1,3], hspace = 0)

# Add two partial plots
partA = plt.subplot(somePlot[0])
partB = plt.subplot(somePlot[1])

# No x-ticks for the upper plot
plt.setp(partA.get_xticklabels(), visible=False)

# The center is (height(top)-height(bottom))/(2*height(top))
# Simplified to 0.5 - height(bottom)/(2*height(top))
mid = 0.5-somePlot.get_height_ratios()[1]/(2.*somePlot.get_height_ratios()[0])
# Place the y-label
partA.set_ylabel('shared label', y = mid)

plt.show()

画像

欠点：

• プロットまでの水平距離は上部に基づいており、下部の目盛りはラベルまで延びる場合があります。

• 式では、パーツ間のスペースは考慮されません。

• 上部の高さが0の場合、例外をスローします。

おそらく、数値間のパディングを考慮に入れる一般的な解決策があります。

更新：

この機能は、最近pypiでリリースしたproplot matplotlibパッケージの一部になりました。デフォルトでは、図を作成すると、ラベルは軸間で「共有」されます。

元の答え：

私はより堅牢な方法を発見しました：

初期化に入ったbottomとtopクワーグがわかっている場合GridSpec、またはFigure座標の軸のエッジの位置がわかっている場合は、奇妙Figureな「変換」魔法を使って座標のylabel位置を指定することもできます。例えば：

import matplotlib.transforms as mtransforms
bottom, top = .1, .9
f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, bottom=bottom, top=top)
avepos = (bottom+top)/2
a[0].yaxis.label.set_transform(mtransforms.blended_transform_factory(
       mtransforms.IdentityTransform(), f.transFigure # specify x, y transform
       )) # changed from default blend (IdentityTransform(), a[0].transAxes)
a[0].yaxis.label.set_position((0, avepos))
a[0].set_ylabel('Hello, world!')

...ラベルは、通常と同様に、目盛りラベルと重ならないように左右に適切に調整されていますが、今は常に正確に調整されています。、希望するサブプロットています。

さらに、を使用しない場合でもset_position、デフォルトでylabelが表示されます図のちょうど半分のところに。これは、ラベルが最終的に描画されるときに、基になる座標変換が変更されたかどうかを確認せずmatplotlibにy-coordinateに0.5を使用するためだと思います。