Python（Django Framework）を使用してCSVファイルを読み取っています。ご覧のように、このCSVから2行だけ引き出します。私がやろうとしていることは、CSVも行の合計数を変数に格納することです。

行の総数を取得するにはどうすればよいですか？

file = object.myfilePath
fileObject = csv.reader(file)
for i in range(2):
    data.append(fileObject.next()) 

私が試してみました：

len(fileObject)
fileObject.length

行数を数える必要があります：

row_count = sum(1 for row in fileObject)  # fileObject is your csv.reader

sum()ジェネレータ式で使用すると、効率的なカウンタが作成され、ファイル全体がメモリに保存されなくなります。

すでに2行を読み取っている場合は、それらの2行を合計に追加する必要があります。すでに読み込まれた行はカウントされません。

2018-10-29編集

コメントありがとうございます。

速度の点でcsvファイルの行数を取得するために、いくつかの種類のコードをテストしました。最良の方法は以下のとおりです。

with open(filename) as f:
    sum(1 for line in f)

これがテストされたコードです。

import timeit
import csv
import pandas as pd

filename = './sample_submission.csv'

def talktime(filename, funcname, func):
    print(f"# {funcname}")
    t = timeit.timeit(f'{funcname}("{filename}")', setup=f'from __main__ import {funcname}', number = 100) / 100
    print('Elapsed time : ', t)
    print('n = ', func(filename))
    print('\n')

def sum1forline(filename):
    with open(filename) as f:
        return sum(1 for line in f)
talktime(filename, 'sum1forline', sum1forline)

def lenopenreadlines(filename):
    with open(filename) as f:
        return len(f.readlines())
talktime(filename, 'lenopenreadlines', lenopenreadlines)

def lenpd(filename):
    return len(pd.read_csv(filename)) + 1
talktime(filename, 'lenpd', lenpd)

def csvreaderfor(filename):
    cnt = 0
    with open(filename) as f:
        cr = csv.reader(f)
        for row in cr:
            cnt += 1
    return cnt
talktime(filename, 'csvreaderfor', csvreaderfor)

def openenum(filename):
    cnt = 0
    with open(filename) as f:
        for i, line in enumerate(f,1):
            cnt += 1
    return cnt
talktime(filename, 'openenum', openenum)

結果は以下の通りです。

# sum1forline
Elapsed time :  0.6327946722068599
n =  2528244


# lenopenreadlines
Elapsed time :  0.655304473598555
n =  2528244


# lenpd
Elapsed time :  0.7561274056295324
n =  2528244


# csvreaderfor
Elapsed time :  1.5571560935772661
n =  2528244


# openenum
Elapsed time :  0.773000013928679
n =  2528244

結論として、sum(1 for line in f)最速です。しかし、との大きな違いはないかもしれませんlen(f.readlines())。

sample_submission.csv 30.2MBで、3100万文字あります。

それを行うには、ここに私の例のような少しのコードが必要です：

file = open("Task1.csv")
numline = len(file.readlines())
print (numline)

これが皆さんのお役に立てば幸いです。

上記の提案のいくつかは、csvファイルのLINESの数を数えます。ただし、一部のCSVファイルには、改行文字を含む引用符付きの文字列が含まれます。MS CSVファイルは通常、レコードを\ r \ nで区切りますが、引用符で囲まれた文字列内では\ nのみを使用します。

このようなファイルの場合、ファイル内のテキスト（改行で区切られている）を数えると、結果が大きくなりすぎます。したがって、正確なカウントを行うには、csv.readerを使用してレコードを読み取る必要があります。

まず、openでファイルを開く必要があります

input_file = open("nameOfFile.csv","r+")

次にcsv.readerを使用してcsvを開きます

reader_file = csv.reader(input_file)

最後に、命令「len」で行数を取得できます

value = len(list(reader_file))

合計コードはこれです：

input_file = open("nameOfFile.csv","r+")
reader_file = csv.reader(input_file)
value = len(list(reader_file))

csvファイルを再利用する場合は、input_file.fseek（0）を作成する必要があることに注意してください。reader_fileのリストを使用すると、すべてのファイルが読み取られ、ファイル内のポインターの位置が変わるためです。

row_count = sum(1 for line in open(filename)) 私のために働いた。

注：sum(1 for line in csv.reader(filename))最初の行の長さを計算するようです

numline = len(file_read.readlines())

csv.readerオブジェクトをインスタンス化してファイル全体を反復処理すると、行数を提供するline_numというインスタンス変数にアクセスできます。

import csv
with open('csv_path_file') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        pass
    print(csv_reader.line_num)

import csv
count = 0
with open('filename.csv', 'rb') as count_file:
    csv_reader = csv.reader(count_file)
    for row in csv_reader:
        count += 1

print count

「リスト」を使用して、より機能的なオブジェクトに適合させます。

その後、あなたの心の欲望まで数える、スキップする、変異させることができます：

list(fileObject) #list values

len(list(fileObject)) # get length of file lines

list(fileObject)[10:] # skip first 10 lines

従来のforループを使用することもできます。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')

count = 0
for i in df['a_column']:
    count = count + 1

print(count)

コマンドラインで以下のような簡単なことを試してみてください：

sed -n '$=' filename または wc -l filename

これは、csvおよびUnixベースのOSで文字列を含むすべてのファイルに対して機能します。

import os

numOfLines = int(os.popen('wc -l < file.csv').read()[:-1])

csvファイルにフィールド行が含まれている場合は、numOfLines上から1行差し引くことができます。

numOfLines = numOfLines - 1

私はベストアンサーを少し改善できると思います、私は以下を使用しています：

len = sum(1 for _ in reader)

さらに、Pythonicコードがプロジェクトで最高のパフォーマンスを発揮するとは限りません。例：同じデータセットで同時により多くの操作を実行できる場合2つ以上のpythonic bucleを作成する代わりに、同じbucleですべてを実行する方が良いでしょう。

試す

data = pd.read_csv("data.csv")
data.shape

出力には、（aa、bb）のようなものが表示されます。ここで、aaは行数です。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv') 
totalInstances=len(data)