0値を削除せずにリストからNone値を削除します

これは私が始めた私のソースでした。

私のリスト

L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]

これを実行すると：

L = filter(None, L)

私はこの結果を得ます

[23, 234, 89, 35, 9]

しかし、これは私が必要とするものではありません、私が本当に必要なのは：

[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

私はデータのパーセンタイルを計算しているので、0は多くの違いを生みます。

0値を削除せずにリストからNone値を削除する方法は？

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

面白くするためfilterに、を使用せずにこれを行うためにどのように適応できるかを示しますlambda（このコードはお勧めしません-科学的な目的のみです）

>>> from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(partial(is_not, None), L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

FWIW、Python 3はこの問題を簡単にします。

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> list(filter(None.__ne__, L))
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Python 2では、代わりにリスト内包表記を使用します。

>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

リスト内包表記を使用すると、次のように行うことができます。

l = [i for i in my_list if i is not None]

lの値は次のとおりです。

[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Python 2.7の場合（レイモンドの回答を参照、Python 3の同等の場合）：

「Noneではない」ものがPython（および他のOO言語）で一般的であるか、Common.py（「from Common import *」を使用して各モジュールにインポートする）でそうであるかどうかを知りたいので、次の行を含めます。

def exists(it):
    return (it is not None)

次に、リストからNone要素を削除するには、次のようにします。

filter(exists, L)

これは、対応するリスト内包表記（Raymondが彼のPython 2バージョンとして示している）よりも読みやすいと思います。

@jamylakの回答は非常に優れていますが、この単純なタスクを実行するためだけにいくつかのモジュールをインポートしたくない場合は、独自のlambdaインプレースを作成します。

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(lambda v: v is not None, L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

反復 vs スペース、使用法が問題になる可能性があります。さまざまな状況で、プロファイリングは「より高速」または「メモリ不足」のどちらかが集中的に発生する場合があります。

# first
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9, ...]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9, ...]

# second
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> for i in range(L.count(None)): L.remove(None)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9, ...]

最初のアプローチは、（ASによっても示唆@jamylak、@Raymondヘッティンガー、及び@Dipto）少数で大規模なリストのために費用がかかる可能性があり、メモリ内の複製リストを作成しますNoneのエントリを。

第二のアプローチは、一度リストを通過した後、再びまでの各時間がNone到達しています。これはメモリをあまり消費しない可能性があり、リストは小さくなるにつれて小さくなります。リストのサイズを小さくするNoneと、前のエントリの数が増える可能性がありますが、最悪のケースは、None、背面にエントリがです。

並列化とインプレーステクニックは他のアプローチですが、Pythonではそれぞれ独自の問題があります。データとランタイムのユースケースを理解し、プログラムをプロファイリングすることは、集中的な操作または大きなデータの開始点です。

どちらの方法を選択しても、一般的な状況ではおそらく問題になりません。表記の方が好みになります。実際には、これらの珍しい状況で、numpyまたはcython代わりにmicromanage Pythonの最適化しようとする価値のある選択肢かもしれません。

from operator import is_not
from functools import partial   

filter_null = partial(filter, partial(is_not, None))

# A test case
L = [1, None, 2, None, 3]
L = list(filter_null(L))

それがすべてリストのリストである場合は、@ Raymond先生の回答を変更できます。

L = [ [None], [123], [None], [151] ] no_none_val = list(filter(None.__ne__, [x[0] for x in L] ) ) ただし、Python 2の場合

no_none_val = [x[0] for x in L if x[0] is not None] """ Both returns [123, 151]"""

<<変数がNoneでない場合、リスト内の変数のlist_indice [0] >>

リストは以下のようだとしましょう

iterator = [None, 1, 2, 0, '', None, False, {}, (), []]

これは、 bool(item) is True

print filter(lambda item: item, iterator)
# [1, 2]

これは

print [item for item in iterator if item]

なしのみをフィルタリングするには：

print filter(lambda item: item is not None, iterator)
# [1, 2, 0, '', False, {}, (), []]

に相当：

print [item for item in iterator if item is not None]

Falseと評価されるすべてのアイテムを取得するには

print filter(lambda item: not item, iterator)
# Will print [None, '', 0, None, False, {}, (), []]