整数インデックスによるパンダシリーズ/データフレームの行の選択

なぜか知りたい df[2]、しばらくはサポートされていないdf.ix[2]とdf[2:3]仕事の両方を。

In [26]: df.ix[2]
Out[26]: 
A    1.027680
B    1.514210
C   -1.466963
D   -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00

In [27]: df[2:3]
Out[27]: 
                  A        B         C         D
2000-01-03  1.02768  1.51421 -1.466963 -0.162339

私はdf[2]同じように働くと期待しますdf[2:3]、Pythonのインデックス付け規則に準拠するのとています。単一の整数による行のインデックス付けをサポートしない設計上の理由はありますか？

@HYRYをエコーし​​、0.11の新しいドキュメントを参照してください

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

ここには、.iloc整数インデックスのみを明示的にサポートするための新しい演算子があり、.locラベルインデックスのみを明示的にサポートするための

たとえば、このシナリオを想像してください

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))

In [2]: df
Out[2]: 
          A         B
0  1.068932 -0.794307
2 -0.470056  1.192211
4 -0.284561  0.756029
6  1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654

In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]: 
          A         B
4 -0.284561  0.756029

In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]: 
          A         B
2 -0.470056  1.192211

[] （ラベルの位置によって）行のみをスライスします

DataFrameインデックス演算子の主な目的は、 []列を選択することです。

インデックス付け演算子に文字列または整数が渡されると、その特定の名前を持つ列を見つけて、それをSeriesとして返します。

したがって、上記の質問ではdf[2]、整数値に一致する列名を検索します2。この列は存在せず、KeyError発生します。

DataFrameインデックス付け演算子は、スライス表記が使用されている場合、行を選択するように動作を完全に変更します

奇妙なことに、スライスが指定された場合、DataFrameインデックス付け演算子は行を選択し、整数の場所またはインデックスラベルによって選択できます。

df[2:3]

これは、最後の要素を除いて、整数位置2から最大3までの行からスライスします。つまり、1行だけです。次の例では、整数の位置6から始まり、3行ごとに20行を含まない行を選択します。

df[6:20:3]

DataFrameインデックスに文字列がある場合は、文字列ラベルで構成されるスライスを使用することもできます。詳細については、このソリューションの.ilocと.locを参照してください。

明示的ではなく、ほとんど使用されていないため、インデックス付け演算子でこのスライス表記を使用することはほとんどありません。行ごとにスライスする場合は、を使用し.loc/.ilocます。

DataFrameはシリーズの口述と考えることができます。df[key]列インデックスを選択しようとしてkey、Seriesオブジェクトを返します。

ただし、[]内でスライスすると行がスライスされます。これは非常に一般的な操作であるためです。

詳細については、ドキュメントをご覧ください。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#basics

pandasテーブルへのインデックスベースのアクセスを行うには、numpy.as_arrayオプションを使用して、テーブルをNumpy配列に変換することもできます。

np_df = df.as_matrix()

その後

np_df[i] 

うまくいくでしょう。

ソースコードを見ることができます。

DataFrameには_slice()スライスするプライベート関数があり、スライスする軸をDataFrameパラメータaxisが決定できるようにします。__getitem__()以下のためのDataFrame呼び出し中に軸を設定しません_slice()。したがって、_slice()スライスはデフォルトで軸0です。

あなたはあなたを助けるかもしれない簡単な実験をすることができます：

print df._slice(slice(0, 2))
print df._slice(slice(0, 2), 0)
print df._slice(slice(0, 2), 1)

このようにデータフレームをループできます。

for ad in range(1,dataframe_c.size):
    print(dataframe_c.values[ad])