matplotlibのラインプロットに表示される垂直グリッド線の取得

プロットに水平グリッド線と垂直グリッド線の両方を取得したいのですが、デフォルトでは水平グリッド線のみが表示されています。私が使用していますpandas.DataFrame、x軸上の日付とラインプロットを生成するためにpythonでSQLクエリから。それらが日付に表示されない理由がわかりません。これに対する答えを検索しようとしましたが、見つかりませんでした。

グラフのプロットに使用したのは、以下の単純なコードだけです。

data.plot()
grid('on')

dataは、日付とSQLクエリからのデータを含むDataFrameです。

以下のコードも追加してみましたが、垂直グリッド線がなくても同じ出力が得られます。

ax = plt.axes()        
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
ax.xaxis.grid() # vertical lines

助言がありますか？

呼び出しでブール引数を指定する必要がある場合があります。たとえば、のax.yaxis.grid(True)代わりに使用しますax.yaxis.grid()。さらに、両方を使用しているため、に組み合わせることができますax.grid。これは、各ディメンションに対して1回行うのではなく、両方で機能します。

ax = plt.gca()
ax.grid(True)

それで解決するはずです。

plt.gca().xaxis.grid(True) 私にとっての解決策であることが証明されました

matplotlibのドキュメントによると、Axesクラスgrid()メソッドのシグネチャは次のとおりです：

Axes.grid（b = None、which = 'major'、axis = 'both'、** kwargs）
軸グリッドをオンまたはオフにします。

which 'major'（既定）、 'minor'、または 'both'のいずれかを使用して、主目盛グリッド、副目盛グリッド、またはその両方に影響を与えるかどうかを制御できます。

axis 'both'（デフォルト）、 'x'、または 'y'を使用して、描画するグリッド線のセットを制御できます。

したがって、x軸とy軸の両方のグリッド線を表示するには、次のコードを使用できます。

ax = plt.gca()
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='--')

この方法により、グリッド線に何を表示するかを細かく制御できます。

多分これは問題を解決することができます： matplotlib、プロット上のグリッドのサイズを定義します

ax.grid(True, which='both')

真実はグリッドが機能していることですが、00：00にはvグリッドが1つしかなく、他のグリッドはありません。私は、11月1日にグリッドが1つしかないという同じ問題に何日も直面しています。

短い答え（詳細は以下をお読みください）：

ax.grid(axis='both', which='both')

あなたがすることは正しく、それはうまくいくはずです。

ただし、この例のX軸はDateTime軸であるため、主目盛り（おそらく）はX軸の両端にのみ表示されます。他の目盛りは、小さな目盛りです。

このax.grid()メソッドは、デフォルトで、主目盛にグリッド線を描画します。したがって、プロットには何も表示されません。

以下のコードを使用して、目盛りを強調表示します。メジャーはブルー、マイナーはレッドになります。

ax.tick_params(which='both', width=3)
ax.tick_params(which='major', length=20, color='b')
ax.tick_params(which='minor', length=10, color='r')

次に、グリッド線が副目盛にも表示されるようにするwhich='minor'には、メソッドにを渡します。

ax.grid(b=True, which='minor', axis='x', color='#000000', linestyle='--')

または単に使用which='both'して、主グリッド線と副グリッド線の両方を描画します。そして、これはよりエレガントなグリッド線です：

ax.grid(b=True, which='minor', axis='both', color='#888888', linestyle='--')
ax.grid(b=True, which='major', axis='both', color='#000000', linestyle='-')

横線のみ

ax = plt.axes()        
ax.yaxis.grid() # horizontal lines

これはうまくいった