辞書を使用してmatplotlibを使用してバーをプロットする

matplotlib辞書から直接データを使用して棒グラフをプロットする方法はありますか？

私の辞書はこのようになります：

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

私は期待していました

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

動作しますが、動作しません。

ここにエラーがあります：

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

最初に棒グラフをプロットしてから適切な目盛りを設定することで、2行でそれを行うことができます。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

最後から2番目の行はplt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))python3で読み取る必要D.keys()があります。これは、matplotlibが直接使用できないジェネレーターを返すためです。

ここでのほとんどの回答が示唆するよりも少し単純です：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

将来の参考のために、上記のコードはPython 3では機能しません。Python3の場合D.keys()、これをリストに変換する必要があります。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)範囲がグラフ内の対応するバーの配置にスカラー値を提供する場所を使用してそれを実装する最良の方法。tick_labelと同じ働きをしxticks()ます。それを整数に置き換えて、複数を使用することもできますplt.bar(integer, height, tick_label)。詳細については、ドキュメントを参照してください。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

さらに、を使用せずに同じプロットを生成できますrange()。しかし、遭遇した問題はtick_label、最後のplt.bar()呼び出しでうまくいったことです。したがってxticks()、ラベル付けに使用されました：

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

私はよくdictsをpandas DataFrameにロードしてから、DataFrameのplot関数を使用します。
これがワンライナーです：

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

なぜか：

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))