複数の行のデータを列に変換する方法はいくつかあります。
使用する PIVOT
SQL Serverでは、PIVOT関数を使用してデータを行から列に変換できます。
select Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber
from
(
  select value, columnname
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(value)
  for columnname in (Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber)
) piv;
デモを参照してください。
不明な数のピボット columnnames
columnnames転置したい数が不明な場合は、動的SQLを使用できます。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(ColumnName) 
                    from yourtable
                    group by ColumnName, id
                    order by id
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')
set @query = N'SELECT ' + @cols + N' from 
             (
                select value, ColumnName
                from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for ColumnName in (' + @cols + N')
            ) p '
exec sp_executesql @query;
デモを参照してください。
集計関数の使用
PIVOT関数を使用したくない場合は、CASE式で集計関数を使用できます。
select
  max(case when columnname = 'FirstName' then value end) Firstname,
  max(case when columnname = 'Amount' then value end) Amount,
  max(case when columnname = 'PostalCode' then value end) PostalCode,
  max(case when columnname = 'LastName' then value end) LastName,
  max(case when columnname = 'AccountNumber' then value end) AccountNumber
from yourtable
デモを参照してください。
複数の結合の使用
これは複数の結合を使用して完了することもできますが、サンプルデータにない各行を関連付けるための列が必要になります。しかし、基本的な構文は次のようになります。
select fn.value as FirstName,
  a.value as Amount,
  pc.value as PostalCode,
  ln.value as LastName,
  an.value as AccountNumber
from yourtable fn
left join yourtable a
  on fn.somecol = a.somecol
  and a.columnname = 'Amount'
left join yourtable pc
  on fn.somecol = pc.somecol
  and pc.columnname = 'PostalCode'
left join yourtable ln
  on fn.somecol = ln.somecol
  and ln.columnname = 'LastName'
left join yourtable an
  on fn.somecol = an.somecol
  and an.columnname = 'AccountNumber'
where fn.columnname = 'Firstname'
               
              
cross joinではleft join、各サブクエリが1行を返すためではなく、を使用できます。