別の値に基づいて1つのベクトルを並べ替える方法

ベクトルxがあり、ベクトルyの値の順序に基づいてソートしたい。2つのベクトルの長さが同じではありません。

x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)

予想される結果は次のとおりです。

[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

こちらがワンライナーです...

y[sort(order(y)[x])]

[編集：]これは次のように分類されます。

order(y)             #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x]          #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x])    #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders

これはどうですか

x[order(match(x,y))]

あなたはx順序付けられた因子に変換できます：

x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)

明らかに、数値を係数に変更すると、ダウンストリームのコードがに反応する方法が根本的に変わる可能性がありますx。しかし、あなたは私たちに次に何が起こるかについてどんな文脈も与えなかったので、私はこれをオプションとして提案すると思いました。

どうですか？：

rep(y,table(x)[as.character(y)])

（イアンのものはおそらくもっと良いです）

数字でも文字でも「y」で注文する必要がある場合：

x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3

ステップごと：

a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3

b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9

x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

[ 編集：明らかにイアンは正しいアプローチを持っていますが、後世のために残しておきます。]

yベクトルにインデックスを付けることにより、ループなしでこれを行うことができます。yに増分する数値を追加し、それらをマージします。

y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }

zの結果：4 4 4 2 2 1 3 3 3

重要なステップ：

1. for（i in y）-対象の要素をループします。

2. z <-c（z、...）-各部分式を順番に連結します

3. rep（i、sum（x == i））-i（現在の対象要素）sum（x == i）回（xでiを見つけた回数）を繰り返します。

また、次のような関数で使用sqldfおよび実行できます。joinsql

library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))

result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]