同様の質問があり、このスレッドの提案のいくつかを試すことにしました。
私は、3種類のルックアップの最良および最悪のシナリオをベンチマークしました。
- 地図を使う
- リストを使用する
- switchステートメントの使用
これが関数コードです:
func belongsToMap(lookup string) bool {
list := map[string]bool{
"900898296857": true,
"900898302052": true,
"900898296492": true,
"900898296850": true,
"900898296703": true,
"900898296633": true,
"900898296613": true,
"900898296615": true,
"900898296620": true,
"900898296636": true,
}
if _, ok := list[lookup]; ok {
return true
} else {
return false
}
}
func belongsToList(lookup string) bool {
list := []string{
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636",
}
for _, val := range list {
if val == lookup {
return true
}
}
return false
}
func belongsToSwitch(lookup string) bool {
switch lookup {
case
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636":
return true
}
return false
}
最良の場合のシナリオはリストの最初の項目を選択し、最悪の場合は存在しない値を使用します。
結果は次のとおりです。
BenchmarkBelongsToMapWorstCase-4 2000000 787 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchWorstCase-4 2000000000 0.35 ns/op
BenchmarkBelongsToListWorstCase-4 100000000 14.7 ns/op
BenchmarkBelongsToMapBestCase-4 2000000 683 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchBestCase-4 100000000 10.6 ns/op
BenchmarkBelongsToListBestCase-4 100000000 10.4 ns/op
スイッチが一番勝ち、最悪のケースは最高のケースよりもはるかに速いです。マップは最悪で、リストはスイッチに近いです。
したがって、道徳は次のとおりです。静的で適度に小さいリストがある場合は、switchステートメントが適しています。