sklearnからのインポート時のImportError：名前check_buildをインポートできません

sklearnからインポートしようとすると、次のエラーが発生します。

>>> from sklearn import svm

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
   from sklearn import svm
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module>
   from . import check_build
ImportError: cannot import name check_build

私はpython 2.7、scipy-0.12.0b1スーパーパック、numpy-1.6.0スーパーパック、scikit-learn-0.11を使用しています。

私はこの問題のいくつかの回答を確認しましたが、どれもこのエラーを回避する方法を提供しません。

scipyをインストールした後、私のために働いた。

>>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation
  File "D:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 31, in <module>
    from . import __check_build
ImportError: cannot import name __check_build
>>> ================================ RESTART ================================
>>> from sklearn import preprocessing, metrics, cross_validation
>>> 

したがって、シェルを再起動してみてください！

Python 3.6.5 64ビットWindows 10の私のソリューション：

1. pip uninstall sklearn
2. pip uninstall scikit-learn
3. pip install sklearn

コマンドラインを再起動する必要はありませんが、必要に応じて再起動できます。このバグを修正するのに1日かかりました。この助けを願っています。

インストールした後numpy、scipy、sklearn まだエラーが発生しました

解決：

PathPythonのシステム変数とPYTHONPATH環境変数の設定

システム変数：C:\Python34パスに追加ユーザー変数：新規追加：（名前）PYTHONPATH（値）C:\Python34\Lib\site-packages;

通常、これらの種類のエラーが発生した場合、__init__.pyファイルを開いて中身を探すと役立ちます。ディレクトリに移動し、最初のステップとしてC:\Python27\lib\site-packages\sklearn呼び出されるサブディレクトリがあることを確認し__check_buildます。（作業sklearnのインストール、マックOSX、Pythonの2.7.3と）私のマシン上で私が持っている__init__.py、setup.py、それに関連する.pycファイル、およびバイナリ_check_build.so。

__init__.pyそのディレクトリ内をぶらぶらして、私が取る次のステップはsklearn/__init__.py、インポートステートメントに移動してコメントアウトすることです--- check_buildは、正しくコンパイルされたことをチェックするだけで、何もしないように見えますが、プリコンパイル済みバイナリ。もちろん、これはあなた自身の責任であり、（確かに）回避策です。ビルドが失敗した場合、すぐに他のより大きな問題に遭遇するでしょう。

Windowsでも同じ問題が発生しました。この回答で提案されているように、http： //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyからNumpy + MKLをインストールすることで解決しました（依存する他のパッケージの前にnumpy + mklをインストールすることをお勧めします）。

python.orgから新しい64ビットバージョンのPython 3.4をインストールした後、SKLEARNをインポートするときに問題が発生しました。

壊れたのはSCIPYモジュールであり、「scipyをインポート」しようとするとalosが失敗したことがわかります。

解決策は、scipyをアンインストールして、pip3で再インストールすることでした：

C:\> pip uninstall scipy

[lots of reporting messages deleted]

Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled scipy-1.0.0

C:\Users\>pip3 install scipy

Collecting scipy
  Downloading scipy-1.0.0-cp36-none-win_amd64.whl (30.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 30.8MB 33kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.8.2 in c:\users\johnmccurdy\appdata\loca
l\programs\python\python36\lib\site-packages (from scipy)
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-1.0.0

C:\Users>python
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
 on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import scipy
>>>
>>> import sklearn
>>>

Anaconda 2.7 64ビットを使用している場合は、

conda upgrade scikit-learn

そして、Pythonシェルを再起動します。

同じ問題に直面して解決したときの2番目の編集：

conda upgrade scikit-learn

私にも効く

他の答えはどれもうまくいきませんでした。いじくり回した後、sklearnをアンインストールしました。

pip uninstall sklearn

次に、ここからsklearnフォルダーを削除しました：（システムとpythonバージョンへのパスを調整します）

C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages

そして、このサイトのホイールからインストールしました：リンク

エラーは、おそらく他の場所にインストールされたsklearnとバージョンの競合が原因で発生しました。

私にとっては、最新のpythonバージョン（3.7）を使用して、Anacondaを新規からインストールすることにより、既存のコードを新しいセットアップにアップグレードしていました。

from sklearn import cross_validation, 
from sklearn.grid_search import GridSearchCV

に

from sklearn.model_selection import GridSearchCV,cross_validate

sklearnをアンインストールしてから再インストールする必要はありません

これを試して：

from sklearn.model_selection import train_test_split

私はanacondaを再インストールすると同じ問題がありました私のために問題を解決しました

Windowsの場合：

私はシェルからsklearnを削除しようとしました：pip uninstall sklearn、そしてそれを再インストールしますが動作しません..

ソリューション：

1- open the cmd shell.
2- cd c:\pythonVERSION\scripts
3- pip uninstall sklearn
4- open in the explorer: C:\pythonVERSION\Lib\site-packages
5- look for the folders that contains sklearn and delete them ..
6- back to cmd: pip install sklearn