回答:
import numpy
numpy.version.version
__version__
です。
import numpy ; numpy.version.version
。import numpy
私の欠如、明らかな初心者。
__version__
PEP8およびほとんどのパッケージサポートでのin の使用は__version__
非標準version.version
と比較してサポートされているため、この回答は、受け入れられている方法よりも好奇心として扱われるべきだと思います。使用numpy.__version__
または<package>.__version__
としてドミニクロジャーの答えをお勧めしますバージョンを解析する(そして独自のバージョン文字列を作成する)386 / PEP 440 PEPで推奨されているように
>> import numpy
>> print numpy.__version__
実行:
pip list
パッケージのリストを生成する必要があります。numpyまでスクロールします。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
pip freeze
仮想環境の場合はどうでしょうか?
を使用pip freeze
して、Pythonシェルを開かずに任意のPythonパッケージバージョンを取得できます。
pip freeze | grep 'numpy'
AnacondaディストリビューションのNumPyを使用している場合は、次のようにすることができます。
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
これにより、Python
バージョンも表示されます。
numexpr
以下に示すように、多くの情報が提供されます。
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
conda list numpy
ターミナルまたはPythonコードを使用して、numpyバージョンを取得できます。
Ubuntuを使用したターミナル(bash)の場合:
pip list | grep numpy
Python 3.6.7では、このコードはnumpyバージョンを示しています。
import numpy
print (numpy.version.version)
このコードをファイルshowumpy.pyに挿入すると、コンパイルできます。
python shownumpy.py
または
python3 shownumpy.py
私はこの出力を持っています:
1.16.1
pip list | grep numpy
メソッドを実行すると、2つのうちの1つが表示されます(通常はpython 3のnumpyバージョン)。shownumpy.py
pythonとpython 3の両方でプログラムを実行すると、それぞれのpython環境のバージョンが正確に表示されます。
import numpy
print numpy.__version__
Python 3.X印刷構文の場合:
python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"
または
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
print(numpy.__version__)
ではなく、print numpy.__version__