botoを使用してファイルをS3バケットのディレクトリにアップロードする方法


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Pythonを使用してs3バケットにファイルをコピーしたい。

例:バケット名= testがあります。そしてバケットには、「dump」と「input」という2つのフォルダーがあります。次に、Pythonを使用してローカルディレクトリからS3の "dump"フォルダにファイルをコピーしたいと思います...だれでも手伝ってくれる?

回答:


105

これを試して...

import boto
import boto.s3
import sys
from boto.s3.key import Key

AWS_ACCESS_KEY_ID = ''
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ''

bucket_name = AWS_ACCESS_KEY_ID.lower() + '-dump'
conn = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID,
        AWS_SECRET_ACCESS_KEY)


bucket = conn.create_bucket(bucket_name,
    location=boto.s3.connection.Location.DEFAULT)

testfile = "replace this with an actual filename"
print 'Uploading %s to Amazon S3 bucket %s' % \
   (testfile, bucket_name)

def percent_cb(complete, total):
    sys.stdout.write('.')
    sys.stdout.flush()


k = Key(bucket)
k.key = 'my test file'
k.set_contents_from_filename(testfile,
    cb=percent_cb, num_cb=10)

[更新]私はpythonistではないので、importステートメントについてお寄せいただきありがとうございます。また、自分のソースコード内に認証情報を配置することはお勧めしません。これをAWS内で実行している場合は、インスタンスプロファイルでIAM認証情報(http://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-ec2_instance-profiles.html)を使用し、同じ動作を開発/テスト環境では、AdRollのホログラム(https://github.com/AdRoll/hologram)などを使用します。


8
Pythonicではなく、複数のインポート行を避けます。インポート行を一番上に移動します。ボトの場合は、boto.s3.connectionから使用できます。import S3Connection; conn = S3Connection(AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY); バケット= conn.create_bucket(バケット名...); bucket.new_key(keyname、...)。set_contents_from_filename ....
cgseller 2015年

2
boto.s3.key.Keyは1.7.12には存在しません
Alex Pavy

2020年4月のように更新は、このリンクを辿る upload_file_to_s3_using_python
Prayagシャルマ

48

それほど複雑にする必要はありません。

s3_connection = boto.connect_s3()
bucket = s3_connection.get_bucket('your bucket name')
key = boto.s3.key.Key(bucket, 'some_file.zip')
with open('some_file.zip') as f:
    key.send_file(f)

これは機能しますが、大きな.zipファイルの場合、チャンクを使用する必要がある場合があります。 elastician.com/2010/12/s3-multipart-upload-in-boto.html
cgseller

2
はい..それほど複雑ではなく、一般的に使用されている練習
レオプリンス

1
私はこれを試してみましたが、機能しませんが、k.set_contents_from_filename(testfile、cb = percent_cb、num_cb = 10)は機能します
Simon

1
最新のboto 2にいますか?とにかく、set_contents_from_filenameはさらに簡単なオプションです。頑張れ !
vcarel

3
key.set_contents_from_filename('some_file.zip')ここでも機能します。docを参照してください。boto3に対応するコードはここにあります
グレッグサデツキー2017年

44
import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
BUCKET = "test"

s3.Bucket(BUCKET).upload_file("your/local/file", "dump/file")

この行を説明できますかs3.Bucket(BUCKET).upload_file( "your / local / file"、 "dump / file")
venkat

@venkat "your / local / file"はpython / botoを使用するコンピューター上の "/home/file.txt"などのファイルパスであり、 "dump / file"はS3バケットにファイルを保存するためのキー名です。参照:boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/…–
Josh S.

1
ユーザーがAWSキーを事前設定しているようです。これを行うには、anacondaコマンドプロンプトを開き、「」とaws configure入力して情報を入力すると、boto3に自動的に接続します。boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.htmlを
seeiespi

tinys3と同じくらい簡単ですが、別の外部依存関係を必要としない、最も単純なソリューションIMO。また、作業をaws configure簡単にするために、事前にAWSキーを設定することを強くお勧めします。
barlaensdoonn

資格情報に複数のプロファイルがあるとどうなりますか。特定の資格情報を渡す方法
Tara Prasad Gurung

36

私はこれを使用しましたが、実装は非常に簡単です

import tinys3

conn = tinys3.Connection('S3_ACCESS_KEY','S3_SECRET_KEY',tls=True)

f = open('some_file.zip','rb')
conn.upload('some_file.zip',f,'my_bucket')

https://www.smore.com/labs/tinys3/


これは大きなファイルでは機能しないと思います。私はこれを使わなければなりませんでした
言葉の意味で


6
tinys3プロジェクトは放棄されているため、これを使用しないでください。github.com/smore-inc/tinys3/issues/45
Halil Kaskavalci

このフラットアウトは、2019年には機能しなくなりました。tinys3は単に放棄されただけではありません...もう機能しないと思います。これを試すことにした他の誰にとっても、403エラーが発生しても驚かないでください。boto3.clientただし、簡単な解決策(Manish Mehraの回答など)はすぐに機能しました。
ラス

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from boto3.s3.transfer import S3Transfer
import boto3
#have all the variables populated which are required below
client = boto3.client('s3', aws_access_key_id=access_key,aws_secret_access_key=secret_key)
transfer = S3Transfer(client)
transfer.upload_file(filepath, bucket_name, folder_name+"/"+filename)

filepathとは何ですか、folder_name + filenameとは何ですか?
わかり

@colintobing filepathはクラスター上のファイルのパスであり、folder_name / filenameはs3バケット内で使用する命名規則です
Manish Mehra

2
@ManishMehra colintobingの混乱のポイントを明確にするためにそれを編集した方がよいでしょう。ドキュメントをチェックしたり、コメントを読んだりせずに、どのパラメーターがローカルパスを参照し、どのパラメーターがS3パスを参照するかをドキュメントを確認しなければ、それは自明ではありません。(それが完了したら、ここですべてのコメントを廃止するようにフラグを立てることができます。コメントは廃止されるためです。)
Mark Amery

aws_access_key_idまたaws_secret_access_key、AWS CLIで設定してスクリプトから保存し、 `client = boto3.client( 's3')を
呼び出せる

16

認証情報を使用して、セッション内でファイルをs3にアップロードします。

import boto3

session = boto3.Session(
    aws_access_key_id='AWS_ACCESS_KEY_ID',
    aws_secret_access_key='AWS_SECRET_ACCESS_KEY',
)
s3 = session.resource('s3')
# Filename - File to upload
# Bucket - Bucket to upload to (the top level directory under AWS S3)
# Key - S3 object name (can contain subdirectories). If not specified then file_name is used
s3.meta.client.upload_file(Filename='input_file_path', Bucket='bucket_name', Key='s3_output_key')

s3_output_keyとは何ですか?
Roelant

これは、S3バケット内のファイル名です。
Roman Orac

12

これも機能します:

import os 
import boto
import boto.s3.connection
from boto.s3.key import Key

try:

    conn = boto.s3.connect_to_region('us-east-1',
    aws_access_key_id = 'AWS-Access-Key',
    aws_secret_access_key = 'AWS-Secrete-Key',
    # host = 's3-website-us-east-1.amazonaws.com',
    # is_secure=True,               # uncomment if you are not using ssl
    calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
    )

    bucket = conn.get_bucket('YourBucketName')
    key_name = 'FileToUpload'
    path = 'images/holiday' #Directory Under which file should get upload
    full_key_name = os.path.join(path, key_name)
    k = bucket.new_key(full_key_name)
    k.set_contents_from_filename(key_name)

except Exception,e:
    print str(e)
    print "error"   

7

これは3ライナーです。boto3ドキュメントの指示に従ってください。

import boto3
s3 = boto3.resource(service_name = 's3')
s3.meta.client.upload_file(Filename = 'C:/foo/bar/baz.filetype', Bucket = 'yourbucketname', Key = 'baz.filetype')

重要な引数は次のとおりです。

パラメーター:

  • ファイル名str)-アップロードするファイルへのパス。
  • バケットstr)-アップロード先のバケットの名前。
  • キーstr)-s3バケット内のファイルに割り当てるの名前。これは、ファイルの名前と同じにすることも、選択した別の名前にすることもできますが、ファイルタイプは同じままにする必要があります。

    注:boto3ドキュメントのベストコンフィグレーションプラクティスで~\.aws提案されているように、フォルダーに資格情報を保存したと想定しています。


  • 私と一緒に働いてくれたNde Samuelに感謝します...私の場合に追加で必要なことの1つは、「指定されたバケットが存在しない」というエラーを回避するために、バケットを既に作成しておくことでした。
    HassanSh__3571619

    @ HassanSh__3571619お役に立てて嬉しいです。
    Samuel Nde

    5
    import boto
    from boto.s3.key import Key
    
    AWS_ACCESS_KEY_ID = ''
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ''
    END_POINT = ''                          # eg. us-east-1
    S3_HOST = ''                            # eg. s3.us-east-1.amazonaws.com
    BUCKET_NAME = 'test'        
    FILENAME = 'upload.txt'                
    UPLOADED_FILENAME = 'dumps/upload.txt'
    # include folders in file path. If it doesn't exist, it will be created
    
    s3 = boto.s3.connect_to_region(END_POINT,
                               aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
                               aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
                               host=S3_HOST)
    
    bucket = s3.get_bucket(BUCKET_NAME)
    k = Key(bucket)
    k.key = UPLOADED_FILENAME
    k.set_contents_from_filename(FILENAME)

    4

    boto3の使用

    import logging
    import boto3
    from botocore.exceptions import ClientError
    
    
    def upload_file(file_name, bucket, object_name=None):
        """Upload a file to an S3 bucket
    
        :param file_name: File to upload
        :param bucket: Bucket to upload to
        :param object_name: S3 object name. If not specified then file_name is used
        :return: True if file was uploaded, else False
        """
    
        # If S3 object_name was not specified, use file_name
        if object_name is None:
            object_name = file_name
    
        # Upload the file
        s3_client = boto3.client('s3')
        try:
            response = s3_client.upload_file(file_name, bucket, object_name)
        except ClientError as e:
            logging.error(e)
            return False
        return True

    詳細:-https : //boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/s3-uploading-files.html


    1

    次のコードとS3フォルダーの画像としてのアップロードフォルダーの例 ここに画像の説明を入力してください

    import boto
    import boto.s3
    import boto.s3.connection
    import os.path
    import sys    
    
    # Fill in info on data to upload
    # destination bucket name
    bucket_name = 'willie20181121'
    # source directory
    sourceDir = '/home/willie/Desktop/x/'  #Linux Path
    # destination directory name (on s3)
    destDir = '/test1/'   #S3 Path
    
    #max size in bytes before uploading in parts. between 1 and 5 GB recommended
    MAX_SIZE = 20 * 1000 * 1000
    #size of parts when uploading in parts
    PART_SIZE = 6 * 1000 * 1000
    
    access_key = 'MPBVAQ*******IT****'
    secret_key = '11t63yDV***********HgUcgMOSN*****'
    
    conn = boto.connect_s3(
            aws_access_key_id = access_key,
            aws_secret_access_key = secret_key,
            host = '******.org.tw',
            is_secure=False,               # uncomment if you are not using ssl
            calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
            )
    bucket = conn.create_bucket(bucket_name,
            location=boto.s3.connection.Location.DEFAULT)
    
    
    uploadFileNames = []
    for (sourceDir, dirname, filename) in os.walk(sourceDir):
        uploadFileNames.extend(filename)
        break
    
    def percent_cb(complete, total):
        sys.stdout.write('.')
        sys.stdout.flush()
    
    for filename in uploadFileNames:
        sourcepath = os.path.join(sourceDir + filename)
        destpath = os.path.join(destDir, filename)
        print ('Uploading %s to Amazon S3 bucket %s' % \
               (sourcepath, bucket_name))
    
        filesize = os.path.getsize(sourcepath)
        if filesize > MAX_SIZE:
            print ("multipart upload")
            mp = bucket.initiate_multipart_upload(destpath)
            fp = open(sourcepath,'rb')
            fp_num = 0
            while (fp.tell() < filesize):
                fp_num += 1
                print ("uploading part %i" %fp_num)
                mp.upload_part_from_file(fp, fp_num, cb=percent_cb, num_cb=10, size=PART_SIZE)
    
            mp.complete_upload()
    
        else:
            print ("singlepart upload")
            k = boto.s3.key.Key(bucket)
            k.key = destpath
            k.set_contents_from_filename(sourcepath,
                    cb=percent_cb, num_cb=10)

    PS:参照URLの詳細


    0
    xmlstr = etree.tostring(listings,  encoding='utf8', method='xml')
    conn = boto.connect_s3(
            aws_access_key_id = access_key,
            aws_secret_access_key = secret_key,
            # host = '<bucketName>.s3.amazonaws.com',
            host = 'bycket.s3.amazonaws.com',
            #is_secure=False,               # uncomment if you are not using ssl
            calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
            )
    conn.auth_region_name = 'us-west-1'
    
    bucket = conn.get_bucket('resources', validate=False)
    key= bucket.get_key('filename.txt')
    key.set_contents_from_string("SAMPLE TEXT")
    key.set_canned_acl('public-read')

    あなたのコードが何をしているのかをテキストで説明するといいでしょう!
    Nick

    0

    私にはもう少し秩序があるように見えるものがあります:

    import boto3
    from pprint import pprint
    from botocore.exceptions import NoCredentialsError
    
    
    class S3(object):
        BUCKET = "test"
        connection = None
    
        def __init__(self):
            try:
                vars = get_s3_credentials("aws")
                self.connection = boto3.resource('s3', 'aws_access_key_id',
                                                 'aws_secret_access_key')
            except(Exception) as error:
                print(error)
                self.connection = None
    
    
        def upload_file(self, file_to_upload_path, file_name):
            if file_to_upload is None or file_name is None: return False
            try:
                pprint(file_to_upload)
                file_name = "your-folder-inside-s3/{0}".format(file_name)
                self.connection.Bucket(self.BUCKET).upload_file(file_to_upload_path, 
                                                                          file_name)
                print("Upload Successful")
                return True
    
            except FileNotFoundError:
                print("The file was not found")
                return False
    
            except NoCredentialsError:
                print("Credentials not available")
                return False
    
    

    ここには、BUCKET const、file_to_uploadfile_nameの 3つの重要な変数があります。

    BUCKET:はS3バケットの名前です

    file_to_upload_path:アップロードするファイルからのパスである必要があります

    file_name:バケット内の結果のファイルとパスです(フォルダーを追加する場所など)

    多くの方法がありますが、このコードをこのような別のスクリプトで再利用できます

    import S3
    
    def some_function():
        S3.S3().upload_file(path_to_file, final_file_name)
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