私はこれを持っています：

>>> a = [1, 2, 4]
>>> print a
[1, 2, 4]

>>> print a.insert(2, 3)
None

>>> print a
[1, 2, 3, 4]

>>> b = a.insert(3, 6)
>>> print b
None

>>> print a
[1, 2, 3, 6, 4]

とにかく元のリストを更新する代わりに、結果として更新されたリストを取得できますか？

l.insert(index, obj)実際には何も返さず、リストを更新するだけです。ATOが言ったように、あなたはできるb = a[:index] + [obj] + a[index:]。ただし、別の方法は次のとおりです。

a = [1, 2, 4]
b = a[:]
b.insert(2, 3)

最も効率的なアプローチ

リストのスライスインデックスを使用して要素を挿入することもできます。例えば：

>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2  # index at which you want to insert item

>>> b = a[:]   # created copy of list "a" as "b"
               # skip this step if you are ok with modifying original list

>>> b[insert_at:insert_at] = [3]  # insert "3" within "b"
>>> b
[1, 2, 3, 4]

以下のために指定されたインデックスで一緒に複数の要素を挿入し、すべてを行う必要が使用することですlistあなたが挿入すること、複数の要素から。例えば：

>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2   # index starting from which multiple elements will be inserted 

# List of elements that you want to insert together at "index_at" (above) position
>>> insert_elements = [3, 5, 6]

>>> a[insert_at:insert_at] = insert_elements
>>> a   # [3, 5, 6] are inserted together in `a` starting at index "2"
[1, 2, 3, 5, 6, 4]

リスト内包表記を使用した代替方法 （ただし、パフォーマンスの点で非常に遅い）：

別の方法として、リスト内包表記を使用しても実現できますenumerate。（ただし、この方法で行わないでください。これは説明のためのものです）：

>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2

>>> b = [y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == insert_at else (x, ))]
>>> b
[1, 2, 3, 4]

すべてのソリューションのパフォーマンス比較

以下はtimeit、Python 3.4.5のすべての回答と1000要素のリストの比較です。

• スライスされた挿入を使用した地雷の回答 -最速（ループあたり3.08 usec）

  mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b[500:500] = [3]"
  100000 loops, best of 3: 3.08 usec per loop
  

• スライスされたリストのマージに基づく ATOzTOAの受け入れられた回答-2番目（ループあたり6.71 usec）

  mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:500] + [3] + a[500:]"
  100000 loops, best of 3: 6.71 usec per loop
  

• Rushy Panchalのほとんどの投票での回答 -3list.insert(...)番目（ループあたり26.5 usec）

  python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b.insert(500, 3)"
  10000 loops, best of 3: 26.5 usec per loop
  

• 鉱山の答えとリスト理解とenumerate四- （ループあたり168マイクロ秒と非常に遅いです）

  mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "[y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == 500 else (x, )) ]"
  10000 loops, best of 3: 168 usec per loop
  

私が得た最短： b = a[:2] + [3] + a[2:]

>>> 
>>> a = [1, 2, 4]
>>> print a
[1, 2, 4]
>>> b = a[:2] + [3] + a[2:]
>>> print a
[1, 2, 4]
>>> print b
[1, 2, 3, 4]

最もクリーンな方法は、リストをコピーしてから、オブジェクトをコピーに挿入することです。Python 3では、これは次の方法で実行できますlist.copy。

new = old.copy()
new.insert(index, value)

Python 2では、リストのコピーはnew = old[:]（Python 3でも機能します）を介して実行できます。

パフォーマンスに関しては、他の提案された方法との違いはありません。

$ python --version
Python 3.8.1
$ python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a.copy(); b.insert(500, 3)"
100000 loops, best of 5: 2.84 usec per loop
$ python -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a.copy(); b[500:500] = (3,)"
100000 loops, best of 5: 2.76 usec per loop

使用Pythonのリストの挿入（）メソッドを。使用法：

構文

以下は、insert（）メソッドの構文です-

list.insert(index, obj)

パラメーター

• index-これは、オブジェクトobjを挿入する必要があるインデックスです。
• obj-これは、指定されたリストに挿入されるオブジェクトです。

戻り値

このメソッドは値を返しませんが、指定された要素を指定されたインデックスに挿入します。

例：

a = [1,2,4,5]

a.insert(2,3)

print(a)

戻り値 [1, 2, 3, 4, 5]