ggplotで線幅を変更する方法は？

データリンク： 使用されるデータ

私のコード：

ccfsisims <- read.csv(file = "F:/Purdue University/RA_Position/PhD_ResearchandDissert/PhD_Draft/GTAP-CGE/GTAP_NewAggDatabase/NewFiles/GTAP_ConsIndex.csv", header=TRUE, sep=",", na.string="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
ccfsirsts <- as.data.frame(ccfsisims)
ccfsirsts[6:24] <- sapply(ccfsirsts[6:24],as.numeric)
ccfsirsts <- droplevels(ccfsirsts)
ccfsirsts <- transform(ccfsirsts,sres=factor(sres,levels=unique(sres)))

library(ggplot2)

#------------------------------------------------------------------------------------------
#### Plot of food security index for Morocco and Turkey by sector
#------------------------------------------------------------------------------------------

#_Code_Begin...

datamortur <- melt(ccfsirsts[ccfsirsts$region %in% c("TUR","MAR"), ]) # Selecting regions of interest
datamortur1 <- datamortur[datamortur$variable %in% c("pFSI2"), ] # Selecting the food security index of interest
datamortur2 <- datamortur1[datamortur1$sector %in% c("wht","gro","VegtFrut","osd","OthCrop","VegtOil","XPrFood"), ] # Selecting food sectors of interest
datamortur3 <- subset(datamortur2, tradlib !="BASEDATA") # Eliminating the "BASEDATA" scenario results  

allfsi.f <- datamortur3
fsi.wht <- allfsi.f[allfsi.f$sector %in% c("wht"), ]

Figure29 <- ggplot(data=fsi.wht, aes(x=factor(sres),y=value,colour=factor(tradlib)))
Figure29 + geom_line(aes(group=factor(tradlib),size=2)) + facet_grid(regionsFull~., scales="free_y", labeller=reg_labeller) + scale_colour_brewer(type = "div") +
theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90, size = 13, hjust = 0.5, vjust = 0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
ylab("FSI (%Change)") + theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12), axis.title.y = element_text(size = 12, hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5, vjust = 0.5, face = 'bold'))

私の結果：

aes（size = 2）の新しい結果：

私の質問：2番目のプロットの結果を回避するために線幅をより正確に制御する方法はありますか？私は特に、文書に不親切であると思います。出版目的では、新しく定義された線幅でプロットを含めるのはさらにそうです。

最高、ismail

@Didzisは正解ですが、いくつかの点を詳しく説明します

美学は、ggplot呼び出し内で設定またはマッピングできます。

• aes（...）内で定義された美学はデータからマッピングされ、凡例が作成されます。

• 審美性は、aes（）の外で定義することにより、単一の値に設定することもできます。

私の知る限り、あなたが望むことにある集合単一の値に大きさではなく、マップへの呼び出し内でaes()

これを呼び出すaes(size = 2)と、呼び出される変数`2`が作成され、それを使用してサイズが作成され、呼び出し先の定数値からマッピングさaesれます（したがって、凡例に表示されます）。

サイズ= 1を使用する（reg_labellerこれがない場合は、スクリプトのどこかで定義されている可能性があります）

Figure29 +
    geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=1) +
    facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") +
    scale_colour_brewer(type = "div") +
    theme(axis.text.x = element_text(
          colour = 'black', angle = 90, size = 13,
          hjust = 0.5, vjust = 0.5),axis.title.x=element_blank()) +
    ylab("FSI (%Change)") +
    theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12), 
          axis.title.y = element_text(size = 12, 
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
    theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust =    0.5, face = 'bold'))

そしてサイズ= 2

 Figure29 + 
     geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=2) +
     facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") + 
     scale_colour_brewer(type = "div") +
     theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90,
          size = 13, hjust = 0.5, vjust = 
          0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
     ylab("FSI (%Change)") +
     theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12),
          axis.title.y = element_text(size = 12,
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
      theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust = 0.5, face = 'bold'))

これで、最終的な画像サイズとデバイスタイプで適切に機能するサイズを定義できます。

の線幅はのggplot2引数size=で変更できますgeom_line()。

#sample data
df<-data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))
ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_line(size=2)

の線幅はのggplot2引数lwd=で変更できますgeom_line()。

geom_line(aes(x=..., y=..., color=...), lwd=1.5)

線幅を柔軟に変更したい場合は、「scale_size_manual」を使用できます。これは、色、塗りつぶし、アルファなどを選択するのと同じ手順です。

library(ggplot2)
library(tidyr)

x = seq(0,10,0.05)

df <- data.frame(A = 2 * x + 10,
                 B = x**2 - x*6,
                 C = 30 - x**1.5,
                 X = x)


df = gather(df,A,B,C,key="Model",value="Y")


ggplot( df, aes (x=X, y=Y, size=Model, colour=Model ))+
  geom_line()+
  scale_size_manual( values = c(4,2,1) ) +
  scale_color_manual( values = c("orange","red","navy") ) 

また、size引数をgeom_line()部分に配置しただけでaes()適切なスケーリングが行われない場合も同様です。少なくともそれはこのように機能しgeom_density、私は同じ問題を抱えていました。