を使用して左のy軸にyラベルplt.ylabel
を追加できますが、2番目のy軸にどのように追加できますか?
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')
を使用して左のy軸にyラベルplt.ylabel
を追加できますが、2番目のy軸にどのように追加できますか?
table = sql.read_frame(query,connection)
table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')
回答:
最善の方法は、axes
オブジェクトと直接対話することです
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
matplotlibをいじることなく簡単な解決策があります。それはパンダだけです。
元の例を微調整する:
table = sql.read_frame(query,connection)
ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)
ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')
基本的に、secondary_y=True
オプションが指定されると(これax=ax
も渡されますが)pandas.plot
、ラベルの設定に使用する別の軸を返します。
私はこれがずっと前に回答されたことを知っていますが、このアプローチはそれだけの価値があると思います。