パンダでの多重指数ソート

pandas dfにマルチインデックス列を持つデータセットがあり、特定の列の値で並べ替えたいと思います。sortindexとsortlevelを使用しようとしましたが、探している結果を得ることができませんでした。私のデータセットは次のようになります：

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

グループ1の列Cですべてのデータとインデックスを降順で並べ替えて、結果が次のようになるようにします。

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

データが含まれている構造でこの並べ替えを行うことは可能ですか、それともGroup1をインデックス側にスワップする必要がありますか？

MultiIndexでソートする場合、リスト内の列を説明するタプルを含める必要があります*：

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

*パンダを混乱させないように、最初にGroup1で、次にCで並べ替えたいと考えます。

注：元々.sortは廃止されてから使用されていましたが、0.20で削除されました.sort_values。