双方向/逆マップ[複製]

私はpythonでこの配電盤のことをやっていて、誰が誰と話しているかを追跡する必要があるので、アリス->ボブの場合、それはボブ->アリスを意味します。

はい、2つのハッシュマップを作成できますが、誰かが1つのハッシュマップを使用することを考えているかどうか疑問に思っています。

または、別のデータ構造を提案します。

複数の会話はありません。これがカスタマーサービスのコールセンター用であるとしましょう。そのため、アリスが交換機にダイヤルすると、彼女はボブとしか話をしません。彼の返事も彼女だけに行きます。

dict必要なロジックをサブクラス化して追加することにより、独自の辞書タイプを作成できます。基本的な例は次のとおりです。

class TwoWayDict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        # Remove any previous connections with these values
        if key in self:
            del self[key]
        if value in self:
            del self[value]
        dict.__setitem__(self, key, value)
        dict.__setitem__(self, value, key)

    def __delitem__(self, key):
        dict.__delitem__(self, self[key])
        dict.__delitem__(self, key)

    def __len__(self):
        """Returns the number of connections"""
        return dict.__len__(self) // 2

そしてそれはそのように機能します：

>>> d = TwoWayDict()
>>> d['foo'] = 'bar'
>>> d['foo']
'bar'
>>> d['bar']
'foo'
>>> len(d)
1
>>> del d['foo']
>>> d['bar']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
KeyError: 'bar'

私はすべてのケースをカバーしなかったと確信していますが、それであなたは始められるはずです。

特別なケースでは、両方を1つの辞書に保存できます。

relation = {}
relation['Alice'] = 'Bob'
relation['Bob'] = 'Alice'

あなたが説明しているのは対称的な関係だからです。 A -> B => B -> A

私はそれが古い質問であることを知っていますが、この問題の別の優れた解決策、つまりpythonパッケージbidictについて言及したいと思います。使用するのは非常に簡単です。

from bidict import bidict
map = bidict(Bob = "Alice")
print(map["Bob"])
print(map.inv["Alice"])

私は2番目のハッシュを入力します

reverse_map = dict((reversed(item) for item in forward_map.items()))

メモリを節約できる場合、2つのハッシュマップが実際におそらく最も高速に実行されるソリューションです。私はそれらを単一のクラスにラップします-プログラマーの負担は、2つのハッシュマップが正しく同期するようにすることです。

2つの別々の問題があります。

1. 「会話」オブジェクトがあります。それは2人を指します。Personは複数の会話を持つことができるため、多対多の関係があります。

2. 個人から会話のリストへのマップがあります。変換には一対の人がいます。

このようなことをする

from collections import defaultdict
switchboard= defaultdict( list )

x = Conversation( "Alice", "Bob" )
y = Conversation( "Alice", "Charlie" )

for c in ( x, y ):
    switchboard[c.p1].append( c )
    switchboard[c.p2].append( c )

いいえ、2つの辞書を作成せずにこれを行う方法はありません。同等のパフォーマンスを提供し続けながら、1つの辞書だけでこれを実装することはどのように可能ですか？

2つのディクショナリをカプセル化し、必要な機能を公開するカスタムタイプを作成した方がよいでしょう。

あまり冗長ではない方法ですが、まだ逆を使用しています：

dict(map(reversed, my_dict.items()))

Pythonクックブックのレシピ578224にDoubleDict示されているを使用できる場合があります。

別の可能な解決策は、のサブクラスを実装するdictことです。これは、元の辞書を保持し、その逆バージョンを追跡します。キーと値が重複している場合は、2つの別々のディクテーションを維持すると便利です。

class TwoWayDict(dict):
    def __init__(self, my_dict):
        dict.__init__(self, my_dict)
        self.rev_dict = {v : k for k,v in my_dict.iteritems()}

    def __setitem__(self, key, value):
        dict.__setitem__(self, key, value)
        self.rev_dict.__setitem__(value, key)

    def pop(self, key):
        self.rev_dict.pop(self[key])
        dict.pop(self, key)

    # The above is just an idea other methods
    # should also be overridden. 

例：

>>> d = {'a' : 1, 'b' : 2} # suppose we need to use d and its reversed version
>>> twd = TwoWayDict(d)    # create a two-way dict
>>> twd
{'a': 1, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> twd['a']
1
>>> twd.rev_dict[2]
'b'
>>> twd['c'] = 3    # we add to twd and reversed version also changes
>>> twd
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> twd.pop('a')   # we pop elements from twd and reversed  version changes
>>> twd
{'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{2: 'b', 3: 'c'}

pypiにはcollections-extendedライブラリがあります：https ://pypi.python.org/pypi/collections-extended/0.6.0

バイジェクションクラスの使用は次のように簡単です。

RESPONSE_TYPES = bijection({
    0x03 : 'module_info',
    0x09 : 'network_status_response',
    0x10 : 'trust_center_device_update'
})
>>> RESPONSE_TYPES[0x03]
'module_info'
>>> RESPONSE_TYPES.inverse['network_status_response']
0x09

私はコメントの1つでバイディクトの提案を気に入っています。

pip install bidict

使用法：

# This normalization method should save hugely as aDaD ~ yXyX have the same form of smallest grammar.
# To get back to your grammar's alphabet use trans

def normalize_string(s, nv=None):
    if nv is None:
        nv = ord('a')
    trans = bidict()
    r = ''
    for c in s:
        if c not in trans.inverse:
            a = chr(nv)
            nv += 1
            trans[a] = c
        else:
            a = trans.inverse[c]
        r += a
    return r, trans


def translate_string(s, trans):
    res = ''
    for c in s:
        res += trans[c]
    return res


if __name__ == "__main__":
    s = "bnhnbiodfjos"

    n, tr = normalize_string(s)
    print(n)
    print(tr)
    print(translate_string(n, tr))    

それについてのドキュメントはあまりないので。しかし、私はそれが正しく機能するために必要なすべての機能を持っています。

プリント：

abcbadefghei
bidict({'a': 'b', 'b': 'n', 'c': 'h', 'd': 'i', 'e': 'o', 'f': 'd', 'g': 'f', 'h': 'j', 'i': 's'})
bnhnbiodfjos

kjbuckets C拡張モジュールは、「グラフ」データ構造を提供します。これは、あなたが望むものを提供すると私は信じています。

dict他のものが好きではない場合に備えて、pythons クラスを拡張したもう1つの双方向辞書の実装を次に示します。

class DoubleD(dict):
    """ Access and delete dictionary elements by key or value. """ 

    def __getitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            return inv_dict[key]
        return dict.__getitem__(self, key)

    def __delitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            dict.__delitem__(self, inv_dict[key])
        else:
            dict.__delitem__(self, key)

構築時以外は通常のpython辞書として使用します。

dd = DoubleD()
dd['foo'] = 'bar'

この種のことをするのが好きな方法は次のようなものです：

{my_dict[key]: key for key in my_dict.keys()}