Pythonを使用して文字列から数字以外の文字を削除しますか？

文字列から数字以外のすべての文字を削除するにはどうすればよいですか？

Python 2. *では、最も速いアプローチは.translateメソッドです。

>>> x='aaa12333bb445bb54b5b52'
>>> import string
>>> all=string.maketrans('','')
>>> nodigs=all.translate(all, string.digits)
>>> x.translate(all, nodigs)
'1233344554552'
>>> 

string.maketrans変換テーブル（長さ256の文字列）を作成します。この場合、''.join(chr(x) for x in range(256))（作成するのがより速い;-) と同じです。.translate変換テーブル（all基本的にはIDを意味するため、ここでは関係ありません）を適用し、2番目の引数（キー部分）にある文字を削除します。

.translateUnicode文字列（およびPython 3の文字列）ではまったく異なる動作をしますメジャーリリースに関心があるを質問に明記して！）-非常に単純ではありませんが、それほど高速ではありませんが、まだかなり使用可能です。

2. *に戻ると、パフォーマンスの違いは印象的です...：

$ python -mtimeit -s'import string; all=string.maketrans("", ""); nodig=all.translate(all, string.digits); x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(all, nodig)'
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import re;  x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'
100000 loops, best of 3: 7.9 usec per loop

物事を7-8倍高速化することはほとんどピーナッツではないので、このtranslate方法は知って使用する価値があります。他の一般的な非REアプローチ...：

$ python -mtimeit -s'x="aaa12333bb445bb54b5b52"' '"".join(i for i in x if i.isdigit())'
100000 loops, best of 3: 11.5 usec per loop

REはREより50％遅いため、.translateアプローチはそれを1桁以上上回ります。

Python 3では、またはUnicodeの場合、削除するもの.translateに対して返すマッピング（キーではなく、文字ではなく序数を使用）を渡す必要がありNoneます。これは、「すべてを除く」数文字を削除するためにこれを表現する便利な方法です。

import string

class Del:
  def __init__(self, keep=string.digits):
    self.comp = dict((ord(c),c) for c in keep)
  def __getitem__(self, k):
    return self.comp.get(k)

DD = Del()

x='aaa12333bb445bb54b5b52'
x.translate(DD)

も放出し'1233344554552'ます。しかし、これをxx.pyに入れると...：

$ python3.1 -mtimeit -s'import re;  x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'
100000 loops, best of 3: 8.43 usec per loop
$ python3.1 -mtimeit -s'import xx; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx.DD)'
10000 loops, best of 3: 24.3 usec per loop

...この種の「削除」タスクでは、パフォーマンスの利点が失われ、パフォーマンスが低下することを示しています。

次のre.subように使用します：

>>> import re
>>> re.sub('\D', '', 'aas30dsa20')
'3020'

\D 数字以外の文字に一致するので、上記のコードは基本的に、空の文字列の数字以外のすべての文字を置き換えます。

またはfilter、次のように使用できます（Python 2の場合）：

>>> filter(str.isdigit, 'aas30dsa20')
'3020'

Python 3 filterではの代わりにイテレータを返すため、代わりにlist次のコードを使用できます。

>>> ''.join(filter(str.isdigit, 'aas30dsa20'))
'3020'

s=''.join(i for i in s if i.isdigit())

別のジェネレーターバリアント。

フィルターを使用できます：

filter(lambda x: x.isdigit(), "dasdasd2313dsa")

python3.0では、これに参加する必要があります（ちょっと醜い:(）

''.join(filter(lambda x: x.isdigit(), "dasdasd2313dsa"))

バイエルの答えに沿って：

''.join(i for i in s if i.isdigit())

あなたはRegexを使って簡単にそれを行うことができます

>>> import re
>>> re.sub("\D","","£70,000")
70000

x.translate(None, string.digits)

文字列からすべての数字を削除します。文字を削除して数字を保持するには、次のようにします。

x.translate(None, string.letters)

opはコメントで彼が小数点以下を保持したいと述べています。これは、保持する文字を明示的にリストすることで、re.subメソッド（2番目およびIMHOベストアンサーに従って）で実行できます。

>>> re.sub("[^0123456789\.]","","poo123.4and5fish")
'123.45'

Python 3の高速バージョン：

# xx3.py
from collections import defaultdict
import string
_NoneType = type(None)

def keeper(keep):
    table = defaultdict(_NoneType)
    table.update({ord(c): c for c in keep})
    return table

digit_keeper = keeper(string.digits)

次に、正規表現とパフォーマンスの比較を示します。

$ python3.3 -mtimeit -s'import xx3; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx3.digit_keeper)'
1000000 loops, best of 3: 1.02 usec per loop
$ python3.3 -mtimeit -s'import re; r = re.compile(r"\D"); x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'r.sub("", x)'
100000 loops, best of 3: 3.43 usec per loop

ですから、私にとっては正規表現よりも3倍以上高速です。また、class Del上記よりも高速です。defaultdict（遅い）Pythonではなく、すべてのルックアップをCで行うです。比較のために、同じシステムでのそのバージョンを以下に示します。

$ python3.3 -mtimeit -s'import xx; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx.DD)'
100000 loops, best of 3: 13.6 usec per loop

ジェネレータ式を使用します。

>>> s = "foo200bar"
>>> new_s = "".join(i for i in s if i in "0123456789")

醜いが動作します：

>>> s
'aaa12333bb445bb54b5b52'
>>> a = ''.join(filter(lambda x : x.isdigit(), s))
>>> a
'1233344554552'
>>>

$ python -mtimeit -s'import re;  x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'

100000ループ、ベスト3：ループあたり2.48 usec

$ python -mtimeit -s'import re; x="aaa12333bab445bb54b5b52"' '"".join(re.findall("[a-z]+",x))'

100000ループ、ベスト3：ループあたり2.02 usec

$ python -mtimeit -s'import re;  x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'

100000ループ、3つのうちの2.37ループあたり2.37 usec

$ python -mtimeit -s'import re; x="aaa12333bab445bb54b5b52"' '"".join(re.findall("[a-z]+",x))'

100000ループ、最高3：ループあたり1.97 usec

結合はサブよりも速いことを観察しました。

あなたは各文字を読むことができます。数字の場合は、回答に含めてください。str.isdigit() この方法は、文字が数字であるかどうかを知るための方法です。

your_input = '12kjkh2nnk34l34'
your_output = ''.join(c for c in your_input if c.isdigit())
print(your_output) # '1223434'

ワンライナーではありませんが、非常にシンプルです：

buffer = ""
some_str = "aas30dsa20"

for char in some_str:
    if not char.isdigit():
        buffer += char

print( buffer )

私はこれを使いました。'letters'あなたが取り除きたいすべての文字を含む必要があります：

Output = Input.translate({ord(i): None for i in 'letters'}))

例：

Input = "I would like 20 dollars for that suit" Output = Input.translate({ord(i): None for i in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxzy'})) print(Output)

出力： 20