データフレームの行をベクトルに変換する

データフレームの行からベクトルを作成します。しかし、行と列の名前を付ける必要はありません。私はいくつかのことを試みました...しかし運がありませんでした。

これは私のデータフレームです：

> df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3))
> df
  a b   c
1 1 2 2.6
2 2 6 8.2
3 4 2 7.5
4 2 1 3.0

私は試した：

> newV <- as.vector(df[1,])
> newV
  a b   c
1 1 2 2.6

しかし、私は本当にこのようなものを望んでいます：

> newV <- c( 1,2,2.6)
> newV
[1] 1.0 2.0 2.6

データフレームから単一の行を抽出すると、1行のデータフレームが得られます。それを数値ベクトルに変換します。

as.numeric(df[1,])

@Rolandが示唆するようにunlist(df[1,])、名前を削除せずに1行のデータフレームを数値ベクトルに変換します。したがってunname(unlist(df[1,]))、同じ結果を得るには、もう少し明確な方法があります。

以下の@Joshのコメントのように、完全に数値ではない（アルファベット、係数、混合...）データフレームがある場合は、as.character(df[1,])代わりに必要です。

unlist名前を保持することをお勧めします。

unlist(df[1,])
  a   b   c 
1.0 2.0 2.6 

is.vector(unlist(df[1,]))
[1] TRUE

名前付きベクトルが必要ない場合：

unname(unlist(df[1,]))
[1] 1.0 2.0 2.6

数値に変更したくない場合は、これを試すことができます。

> as.vector(t(df)[,1])
[1] 1.0 2.0 2.6

これがdplyrベースのオプションです：

newV = df %>% slice(1) %>% unlist(use.names = FALSE)

# or slightly different:
newV = df %>% slice(1) %>% unlist() %>% unname()

行に因子が含まれている場合は注意が必要です。次に例を示します。

df_1 = data.frame(V1 = factor(11:15),
                  V2 = 21:25)
df_1[1,] %>% as.numeric() # you expect 11 21 but it returns 
[1] 1 21

これは別の例です（デフォルトではdata.frame（）は文字を因子に変換します）

df_2 = data.frame(V1 = letters[1:5],
                  V2 = 1:5)
df_2[3,] %>% as.numeric() # you expect to obtain c 3 but it returns
[1] 3 3
df_2[3,] %>% as.character() # this won't work neither
[1] "3" "3"

この動作を防ぐには、要素を抽出する前に、その要素に注意する必要があります。

df_1$V1 = df_1$V1 %>% as.character() %>% as.numeric()
df_2$V1 = df_2$V1 %>% as.character()
df_1[1,] %>% as.numeric()
[1] 11  21
df_2[3,] %>% as.character()
[1] "c" "3"

データフレームの列は既にベクトルであり、それらを引き出すだけです。必要な列をコンマの前ではなく、コンマの後に配置することに注意してください。

> newV <- df[,1]
> newV
[1] 1 2 4 2

行が実際に必要な場合は、ベンが言ったことを行い、将来的には正しく単語を使用してください。