が、LINQの答えは興味深いです、それはまた、非常に重いです。私のアプローチは多少異なります:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
JSBinで実際の動作を確認できます。
Underscoreで何をするかhas
は見当たらないが、見逃していたかもしれない。これはとほとんど同じですが_.contains
、比較では_.isEqual
なく使用し===
ます。それ以外は、一般的なことを試みていますが、残りは問題固有です。
今すぐDataGrouper.sum(data, ["Phase"])
戻って
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
そしてDataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
戻る
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
ただし、sum
ここで考えられる機能は1つだけです。あなたは好きなように他の人を登録することができます:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
そして今DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
戻る
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
またはこれを登録した場合:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
その後、呼び出しDataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
はあなたを取得します
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
それ自体が関数です。データと、グループ化するプロパティのリストを使用して呼び出すことができます。要素が2つのプロパティを持つオブジェクトである配列を返します。これは、key
グループ化されたプロパティのコレクションvals
であり、キーにない残りのプロパティを含むオブジェクトの配列です。たとえば、次のようにDataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
なります:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
関数を受け入れ、グループ化する初期データとプロパティを受け入れる新しい関数を作成します。次に、この新しい関数は上記の出力形式を取り、それぞれに対して関数を実行して、新しい配列を返します。生成された関数は、指定DataGrouper
した名前に従ってのプロパティとして保存され、ローカル参照だけが必要な場合にも返されます。
まあそれは多くの説明です。コードはかなり単純明快です。