まあ、私は少し気になるので、質問した直後に自分で3をテストしました;-)
わかりました、これはそれほど深刻なレビューではありませんが、私が言えることは次のとおりです。
次のスクリプトで、デフォルトの設定でツールを試しました（チェックルールをほぼ選択できるので重要です）。
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
結果として ：
PyCheckerモジュールをコンパイルして分析するため、面倒です。コードを実行したくない場合（SQLクエリを実行する場合など）は、それは悪いことです。PyFlakes軽いはずです。実際、コードは完璧であると判断しました。私はかなり厳しいものを探しているので、私はそれに行くとは思わない。PyLint とてもおしゃべりで、コードを3/10と評価しています（OMG、私は汚いコーダーです！）。
の強みポイントPyLint：
- 非常に説明的で正確なレポート。
- コードの臭いを検出します。ここでは、OOアプローチはこの特定のケースでは役に立たなかったため、関数を使って何かを書くためにクラスをドロップするように言われました。私が知っている何かが、コンピュータが私に言うことを期待しなかった:-p
- 完全に修正されたコードはより高速に実行されます（クラスなし、参照バインディングなし...）。
- フランスのチームによって作られました。わかりました、それは誰にとってもプラスではありませんが、私はそれが好きです;-)
の短所PyLint：
- いくつかのルールは本当に厳しいです。私はあなたがそれを変更できること、そしてデフォルトがPEP8に一致することであることを知っていますが、「for x in seq」を書くのはそのような犯罪ですか？変数名を3文字未満で書くことができないので、どうやらそうです。それを変えます。
- とてもおしゃべりです。目を使う準備をしてください。
修正されたスクリプト（遅延ドキュメント文字列と変数名を使用）：
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
編集：
Rudiger Wolfのおかげでpep8、名前が示すとおり、PEP8に一致することがわかりました。PyLintにはない構文no-noがいくつか見つかりました。しかし、PyLint特にPEP8にリンクされていないが興味深いものを見つけました。どちらのツールも興味深く、補完的です。
インストールは本当に簡単で（パッケージまたはsetuptoolsを介して）、出力テキストは非常に簡単にチェーンできるため、最終的には両方を使用します。
それらの出力について少し考えてみましょう：
pep8：
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
PyLint：
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+