ggplotでのファセットの順序の修正

データ：

df <- data.frame(
    type   = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"), 
    size   = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
    amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)

上記のデータの棒グラフをggplot（x-axis-> type、y-axis-> amount、group by size）を使用してプロットする必要があります。次のコードを使用するtypeと、変数が取得されずsize、データに示された順序も取得されません。図をご覧ください。そのために次のコードを使用しました。

 ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

。

注文の問題を修正するために、私は以下を使用して変数「タイプ」に因子メソッドを使用しました。図も併せてご覧ください。

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

ただし、変数の順序を修正する方法がわかりませんsize。50％、100％である必要があります。150％、および200％。

次の方法で、サイズをデータフレームの要素にします。

temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))

次にfacet_grid(.~size)をfacet_grid(.~size_f)

次にプロットします：

グラフが正しい順序になりました。

以下は、dplyrパイプチェーン内に物事を保持するソリューションです。事前にデータを並べ替えてから、mutate_atを使用して因子に変換します。データを少し変更して、このソリューションを一般的にどのように適用できるかを示します。

# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
                    size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
                    size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
                    amount=c(48.4, 48.1, 46.8, 
                             25.9, 26.0, 24.9,
                             20.8, 21.5, 16.5,
                             21.1, 21.4, 20.1))

temp %>% 
  arrange(size_num) %>% # sort
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor

  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)

このソリューションを適用して、ファセット内のバーを配置することもできますが、選択できる優先順序は1つだけです。

    temp %>% 
  arrange(size_num) %>%
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  arrange(desc(amount)) %>%
  mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)


  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)