Pythonを使用してcsvファイルを編集するときにヘッダーをスキップする

以下のコードを使用して、Pythonでcsvを編集しています。コードで呼び出される関数は、コードの上部を形成します。

問題：下記のコードで2行目からcsvの編集を開始したいのですが、ヘッダーを含む1行目を除外します。現在、1行目のみに関数を適用しており、ヘッダー行が変更されています。

in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb")
reader = csv.reader(in_file)
out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb")
writer = csv.writer(out_file)
row = 1
for row in reader:
    row[13] = handle_color(row[10])[1].replace(" - ","").strip()
    row[10] = handle_color(row[10])[0].replace("-","").replace("(","").replace(")","").strip()
    row[14] = handle_gb(row[10])[1].replace("-","").replace(" ","").replace("GB","").strip()
    row[10] = handle_gb(row[10])[0].strip()
    row[9] = handle_oem(row[10])[1].replace("Blackberry","RIM").replace("TMobile","T-Mobile").strip()
    row[15] = handle_addon(row[10])[1].strip()
    row[10] = handle_addon(row[10])[0].replace(" by","").replace("FREE","").strip()
    writer.writerow(row)
in_file.close()    
out_file.close()

row変数をに初期化してこの問題を解決しようとしました1が、機能しませんでした。

この問題の解決を手伝ってください。

あなたのreader変数を使用すると、行を取り出すことをループすることで、反復可能です。

ループの前に1つの項目をスキップnext(reader, None)するには、呼び出して戻り値を無視します。

コードを少し単純化することもできます。開いたファイルをコンテキストマネージャとして使用して、自動的に閉じます。

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
   reader = csv.reader(infile)
   next(reader, None)  # skip the headers
   writer = csv.writer(outfile)
   for row in reader:
       # process each row
       writer.writerow(row)

# no need to close, the files are closed automatically when you get to this point.

ヘッダーを未処理の出力ファイルに書き込む場合も簡単です。出力をnext()に渡しますwriter.writerow()。

headers = next(reader, None)  # returns the headers or `None` if the input is empty
if headers:
    writer.writerow(headers)

これを解決する別の方法は、ヘッダー行を「スキップ」し、それを使用して名前付きインデックスを許可するDictReaderクラスを使用することです。

次のように「foo.csv」が与えられます。

FirstColumn,SecondColumn
asdf,1234
qwer,5678

次のようにDictReaderを使用します。

import csv
with open('foo.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(row['FirstColumn'])  # Access by column header instead of column number
        print(row['SecondColumn'])

実行すると、row=1あなただけのループの結果とすることを上書きしますので、何も変更されません。

あなたは何をしたいnext(reader)1行をスキップします。