次の形式のリストの長いリストがあります---
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
つまり、リストの値はさまざまなタイプ(float、int、strings)です。出力csvファイルが次のようになるようにcsvファイルに書き込む方法
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
次の形式のリストの長いリストがあります---
a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]
つまり、リストの値はさまざまなタイプ(float、int、strings)です。出力csvファイルが次のようになるようにcsvファイルに書き込む方法
1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
回答:
Pythonの組み込みCSVモジュールは、これを簡単に処理できます。
import csv
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
これa
は、あなたの質問と同様に、リストがとして定義されていることを前提としています。さまざまなオプションのパラメーターを使用して、出力CSVの正確な形式を調整できます。csv.writer()
上記のライブラリリファレンスページに記載されているようにて。
Python 3の更新
import csv
with open("out.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
あなたは使うことができますpandas
:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]
In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)
In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
pandas
組み込みのライブラリでcsv
それができるなら、私は使うべきではないと思います。
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:
#configure writer to write standard csv file
writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
for item in list:
#Write item to outcsv
writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])
公式ドキュメント:http : //docs.python.org/2/library/csv.html
writerow
複数の引数を取りません。
何らかの理由であなたは(のようなモジュールを使用せず、手動でそれをやってみたかった場合はcsv
、pandas
、numpy
など):
with open('myfile.csv','w') as f:
for sublist in mylist:
for item in sublist:
f.write(item + ',')
f.write('\n')
もちろん、独自のバージョンをローリングするとエラーが発生しやすく非効率的になる可能性があります。そのため、通常はそのためのモジュールがあります。しかし、独自のコードを作成すると、それらがどのように機能するかを理解するのに役立つ場合があります。
非常に大きなリストでcsv.writerを使用すると、かなり時間がかかりました。私はパンダを使用することにしました、それはより速くそしてより簡単に制御して理解することができました:
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
あなたが何かを変更してより良いcsvファイルを作ることができる良い部分:
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")
Ambersのソリューションは、numpy配列でもうまく機能します。
from pylab import *
import csv
array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(list_)
lineterinator='\n'
ライターを作成するときは必ず指定してください。そうしないと、データソースが他のcsvファイルからのものである場合、各データ行の後に余分な空行がファイルに書き込まれる可能性があります...
これが私の解決策です:
with open('csvfile', 'a') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
spamwriter.writerow(data[i])
リストのリストをピクルスにダンプし、ピクルスモジュールでそれを復元しませんか?とても便利です。
>>> import pickle
>>>
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
... pickle.dump(mylist, f)
>>> with open('mylist', 'rb') as f:
... mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>>