Pythonでリスト内のすべてのアイテムを乗算するにはどうすればよいですか？

数値のリストを受け取り、それらを乗算する関数を作成する必要があります。例： [1,2,3,4,5,6]私にくれ1*2*3*4*5*6ます。私は本当にあなたの助けを使うことができました。

Python 3：使用functools.reduce：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

Python 2：使用reduce：

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

2および3との互換性のためにpip install six、を使用します。

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

以下を使用できます。

import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)

説明については、reduceおよびoperator.mulドキュメントを参照してください。

import functoolsPython 3以降の行が必要です。

を使用しnumpy.prodてタスクを実行します。下記参照。

import numpy as np
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
result = np.prod(np.array(mylist))  

インポートを避け、Pythonのより複雑な領域を避けたい場合は、単純なforループを使用できます

product = 1  # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero 
             # because anything times zero will be zero.
list = [1, 2, 3]
for x in list:
    product *= x

以降Python 3.8、標準ライブラリのモジュールに.prod関数が含まれていmathます。

math.prod(iterable, *, start=1)

このメソッドは、start値（デフォルト：1）と反復可能な数値の積を返します。

import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> 720

イテラブルが空の場合は、これが生成されます1（またはstart、指定されている場合は値）。

ここに私のマシンからのいくつかのパフォーマンス測定があります。これが長時間実行ループの小さな入力に対して実行される場合に関連します。

import functools, operator, timeit
import numpy as np

def multiply_numpy(iterable):
    return np.prod(np.array(iterable))

def multiply_functools(iterable):
    return functools.reduce(operator.mul, iterable)

def multiply_manual(iterable):
    prod = 1
    for x in iterable:
        prod *= x

    return prod

sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000]

for size in sizesToTest:
    data = [1] * size

    timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data))
    timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data))
    timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data))

    repeats = int(5e6 / size)
    resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats)
    resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats)
    resultManual = timerManual.timeit(repeats)
    print(f'Input size: {size:>7d} Repeats: {repeats:>8d}    Numpy: {resultNumpy:.3f}, Functools: {resultFunctools:.3f}, Manual: {resultManual:.3f}')

結果：

Input size:       5 Repeats:  1000000    Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459
Input size:      10 Repeats:   500000    Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321
Input size:     100 Repeats:    50000    Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197
Input size:    1000 Repeats:     5000    Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185
Input size:   10000 Repeats:      500    Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187
Input size:  100000 Repeats:       50    Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185

Numpyは乗算が実行される前に配列を割り当てるため、小さい入力ではかなり遅いことがわかります。また、Numpyのオーバーフローにも注意してください。

個人的には、ジェネリックリストのすべての要素を一緒に乗算する関数が好きです。

def multiply(n):
    total = 1
    for i in range(0, len(n)):
        total *= n[i]
    print total

それはコンパクトで、単純なもの（変数とforループ）を使用し、私には直感的に感じます（問題をどのように考え、1つ取り、それを乗算し、次に次のように乗算するなど）。 ）

簡単な方法は次のとおりです。

import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())

Numpy有するprod()リストの積を返す、またはそれのnumpyのので、この場合には、それは所与の軸上のアレイの製品の機能：

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

...または、インポートするだけですnumpy.prod()：

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

今日この質問を見つけましたNoneが、リストにが存在する場合がないことに気付きました。したがって、完全なソリューションは次のようになります。

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

追加の場合、次のようになります。

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

nums = str(tuple([1,2,3]))
mul_nums = nums.replace(',','*')
print(eval(mul_nums))

私はこれを次のようにしたいと思います：

    def product_list(p):
          total =1 #critical step works for all list
          for i in p:
             total=total*i # this will ensure that each elements are multiplied by itself
          return total
   print product_list([2,3,4,2]) #should print 48

これは私のコードです：

def product_list(list_of_numbers):
    xxx = 1
    for x in list_of_numbers:
        xxx = xxx*x
    return xxx

print(product_list([1,2,3,4]))

結果：（ '1 * 1 * 2 * 3 * 4'、24）

再帰を使用するのはどうですか？

def multiply(lst):
    if len(lst) > 1:
        return multiply(lst[:-1])* lst[-1]
    else:
        return lst[0]

私の解決策：

def multiply(numbers):
    a = 1
    for num in numbers:
        a *= num
        return a

  pass

'' 'ループのロジック使用を理解する唯一の簡単な方法' ''

Lap = [2,5,7,7,9] x = 1 for i in Lap：x = i * x print（x）

何もインポートしないのはとても簡単です。これは私のコードです。これは、リスト内のすべてのアイテムを乗算してそれらの積を返す関数を定義します。

def myfunc(lst):
    multi=1
    for product in lst:
        multi*=product
    return product