Python 3でフィルター、マップ、リデュースを使用する方法

filter、map、そしてreduce完全にPythonの2ここでの作業は一例です：

>>> def f(x):
        return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def cube(x):
        return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def add(x,y):
        return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55

しかし、Python 3では、次の出力を受け取ります。

>>> filter(f, range(2, 25))
<filter object at 0x0000000002C14908>

>>> map(cube, range(1, 11))
<map object at 0x0000000002C82B70>

>>> reduce(add, range(1, 11))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
    reduce(add, range(1, 11))
NameError: name 'reduce' is not defined

これがなぜかを誰かに説明していただければ幸いです。

さらに明確にするためのコードのスクリーンショット：

変更点については、Python 3.0の新機能を参照してください。2.xから3.xに移行するときは、多くの点が変更されているため、よくお読みください。

ここでの全体の答えは、ドキュメントからの引用です。

リストの代わりにビューとイテレータ

一部の有名なAPIはリストを返さなくなりました。

• [...]
• map()filter()イテレータを返します。リストが本当に必要な場合、簡単な修正はですlist(map(...))が、多くの場合、より良い修正は、リストの内包表記（特に、元のコードがラムダを使用する場合）を使用するか、コードを書き直してリストをまったく必要としないことです。map()関数の副作用のために特に注意が必要です。正しい変換は、通常のforループを使用することです（リストの作成は無駄なため）。
• [...]

ビルトイン

• [...]
• 削除reduce()。functools.reduce()本当に必要な場合に使用してください。ただし、99％の確率で明示的なforループが読みやすくなります。
• [...]

mapおよびの機能filterは意図的に変更されてイテレータを返し、reduceは組み込みから削除され、に配置されましたfunctools.reduce。

したがって、filterおよびについては、mapそれらをラップしてlist()、以前と同じように結果を確認できます。

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> list(filter(f, range(2, 25)))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> list(map(cube, range(1, 11)))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> import functools
>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> functools.reduce(add, range(1, 11))
55
>>>

ここでの推奨事項は、マップとフィルターの使用をジェネレーター式またはリスト内包表記に置き換えることです。例：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> [i for i in range(2, 25) if f(i)]
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> [cube(i) for i in range(1, 11)]
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>>

forループは、reduceよりも読みやすい時間の99％であると言われていますが、私はに固執しfunctools.reduceます。

編集：99％の数値は、Guido van Rossumが作成したPython 3.0の新機能のページから直接引用されています。

他の回答の補足として、これは、これらの関数の名前をリストを返すものに再マッピングreduceし、グローバル名前空間に導入するコンテキストマネージャーの優れたユースケースのように聞こえます。

簡単な実装は次のようになります。

from contextlib import contextmanager    

@contextmanager
def noiters(*funcs):
    if not funcs: 
        funcs = [map, filter, zip] # etc
    from functools import reduce
    globals()[reduce.__name__] = reduce
    for func in funcs:
        globals()[func.__name__] = lambda *ar, func = func, **kwar: list(func(*ar, **kwar))
    try:
        yield
    finally:
        del globals()[reduce.__name__]
        for func in funcs: globals()[func.__name__] = func

次のような使用法の場合：

with noiters(map):
    from operator import add
    print(reduce(add, range(1, 20)))
    print(map(int, ['1', '2']))

どのプリント：

190
[1, 2]

ちょうど私の2セント:-)

reduceメソッドはPython3の組み込み関数から削除されているため、functoolsコードにをインポートすることを忘れないでください。以下のコードスニペットをご覧ください。

import functools
my_list = [10,15,20,25,35]
sum_numbers = functools.reduce(lambda x ,y : x+y , my_list)
print(sum_numbers)

以下は、フィルター、マップ、およびリデュース関数の例です。

数値= [10,11,12,22,34,43,54,34,67,87,88,98,99,87,44,66]

//フィルタ

oddNumbers = list（filter（lambda x：x％2！= 0、numbers））

print（oddNumbers）

//地図

multiplyOf2 = list（map（lambda x：x * 2、numbers））

print（multiplyOf2）

//減らす

一般に使用されていないため、reduce関数はPython 3の組み込み関数から削除されました。functoolsモジュールで引き続き使用できるため、次のことができます。

functools import reduceから

sumOfNumbers = reduce（lambda x、y：x + y、numbers）

print（sumOfNumbers）

map、filter、reduceの利点の1つは、複雑なものを実行するためにそれらを "チェーン"したときにどれほど読みやすくなるかです。ただし、組み込みの構文は判読できず、すべて「逆方向」です。だから、私はPyFunctionalパッケージ（https://pypi.org/project/PyFunctional/）ます。 2つの比較を以下に示します。

flight_destinations_dict = {'NY': {'London', 'Rome'}, 'Berlin': {'NY'}}

PyFunctionalバージョン

非常に読みやすい構文。あなたは言うことができます：

「一連のフライトの目的地があります。市がdict値にある場合は、そのうちからdictキーを取得します。最後に、プロセスで作成した空のリストをフィルターで除外します。」

from functional import seq  # PyFunctional package to allow easier syntax

def find_return_flights_PYFUNCTIONAL_SYNTAX(city, flight_destinations_dict):
    return seq(flight_destinations_dict.items()) \
        .map(lambda x: x[0] if city in x[1] else []) \
        .filter(lambda x: x != []) \

デフォルトのPythonバージョン

それはすべて後方です。あなたは言う必要があります：

「それで、リストがあります。空のリストをフィルターで除外します。なぜですか？都市がdict値にある場合、最初にdictキーを取得したからです。ああ、これを行っているリストは、flight_destinations_dictです。 」

def find_return_flights_DEFAULT_SYNTAX(city, flight_destinations_dict):
    return list(
        filter(lambda x: x != [],
               map(lambda x: x[0] if city in x[1] else [], flight_destinations_dict.items())
               )
    )