data.frameの2つの列の間に列を追加（挿入）します

列a、b、およびcを持つデータフレームがあります。bとcの間に新しい列dを追加したいと思います。

cbindを使用して最後にdを追加できることはわかっていますが、2つの列の間に挿入するにはどうすればよいですか？

私はあなたが機能を使用することをお勧めしますadd_column()からtibbleパッケージ。

library(tibble)
dataset <- data.frame(a = 1:5, b = 2:6, c=3:7)
add_column(dataset, d = 4:8, .after = 2)

列インデックスの代わりに列名を使用できることに注意してください。

add_column(dataset, d = 4:8, .after = "b")

または、より便利な場合の.before代わりに引数を使用します.after。

add_column(dataset, d = 4:8, .before = "c")

新しい列を追加します。

df$d <- list/data

その後、それらを並べ替えることができます。

df <- df[, c("a", "b", "d", "c")]

[で列を並べ替えたり、必要な順序で列を表示したりできます。

d <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12)
target <- which(names(d) == 'b')[1]
cbind(d[,1:target,drop=F], data.frame(d=12:15), d[,(target+1):length(d),drop=F])

  a b  d  c
1 1 5 12  9
2 2 6 13 10
3 3 7 14 11
4 4 8 15 12

c常に直後に続くbと仮定すると、このコードは、data.frameのbどこにbあるかに関係なく、後に列を追加します。

> test <- data.frame(a=1,b=1,c=1)
> test
  a b c
1 1 1 1

> bspot <- which(names(test)=="b")

> data.frame(test[1:bspot],d=2,test[(bspot+1):ncol(test)])
  a b d c
1 1 1 2 1

またはおそらくもっと自然に：

data.frame(append(test, list(d=2), after=match("b", names(test))))

サンプルのdata.frameを作成し、それに列を追加します。

df = data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(4,6), c = seq(7,9))
df['d'] <- seq(10,12)
df

  a b c  d
1 1 4 7 10
2 2 5 8 11
3 3 6 9 12

列インデックスで並べ替える

df[, colnames(df)[c(1:2,4,3)]]

または列名で

df[, c('a', 'b', 'd', 'c')]

結果は

  a b  d c
1 1 4 10 7
2 2 5 11 8
3 3 6 12 9

列xとyで定義された古いデータフレーム（old.df）に列zを追加します。

z = rbinom(1000, 5, 0.25)
old.df <- data.frame(x = c(1:1000), y = rnorm(1:1000))
head(old.df)

new.dfという新しいデータフレームを定義します

new.df <- data.frame(x = old.df[,1], z, y = old.df[,2])
head(new.df)

これは、データフレームの特定の位置に列を挿入するための手っ取り早い方法です。私の場合、元のデータフレームに5つの列があります。との間にc1, c2, c3, c4, c5新しい列を挿入します。c2bc2c3

1）最初にテストデータフレームを作成しましょう：

> dataset <- data.frame(c1 = 1:5, c2 = 2:6, c3=3:7, c4=4:8, c5=5:9)
> dataset
  c1 c2 c3 c4 c5
1  1  2  3  4  5
2  2  3  4  5  6
3  3  4  5  6  7
4  4  5  6  7  8
5  5  6  7  8  9

2）c2bデータフレームの最後に新しい列を追加します。

> dataset$c2b <- 10:14
> dataset
  c1 c2 c3 c4 c5 c2b
1  1  2  3  4  5  10
2  2  3  4  5  6  11
3  3  4  5  6  7  12
4  4  5  6  7  8  13
5  5  6  7  8  9  14

3）列インデックスに基づいてデータフレームを並べ替えます。私の場合、既存の列2と3の間に新しい列（6）を挿入します。これを行うには、c(1:2, 6, 3:5)と同等のベクトルを使用してデータフレームの列をアドレス指定しますc(1, 2, 6, 3, 4, 5)。

> dataset <- dataset[,c(1:2, 6, 3:5)]
> dataset
  c1 c2 c2b c3 c4 c5
1  1  2  10  3  4  5
2  2  3  11  4  5  6
3  3  4  12  5  6  7
4  4  5  13  6  7  8
5  5  6  14  7  8  9

そこ！

その価値のために、私はこれを行う関数を作成しました。

[削除]

私は今、この関数を更新しているbeforeし、after機能性と不履行placeまた、データテーブルの互換性を持っている1に：

#####
# FUNCTION: InsertDFCol(colName, colData, data, place = 1, before, after)
# DESCRIPTION: Takes in a data, a vector of data, a name for that vector and a place to insert this vector into
# the data frame as a new column. If you put place = 3, the new column will be in the 3rd position and push the current
# 3rd column up one (and each subsuquent column up one). All arguments must be set. Adding a before and after
# argument that will allow the user to say where to add the new column, before or after a particular column.
# Please note that if before or after is input, it WILL override the place argument if place is given as well. Also, place
# defaults to adding the new column to the front.
#####

InsertDFCol <- function(colName, colData, data, place = 1, before, after) {

  # A check on the place argument.
  if (length(names(data)) < place) stop("The place argument exceeds the number of columns in the data for the InsertDFCol function. Please check your place number")
  if (place <= 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("You cannot put a column into the 0th or less than 0th position. Check your place argument.")
  if (place %% 1 != 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("Your place value was not an integer.")
  if (!(missing(before)) & !missing(after)) stop("You cannot designate a before AND an after argument in the same function call. Please use only one or the other.")

  # Data Table compatability.
  dClass <- class(data)
  data <- as.data.frame(data)

  # Creating booleans to define whether before or after is given.
  useBefore <- !missing(before)
  useAfter <- !missing(after)

  # If either of these are true, then we are using the before or after argument, run the following code.
  if (useBefore | useAfter) {

    # Checking the before/after argument if given. Also adding regular expressions.
    if (useBefore) { CheckChoice(before, names(data)) ; before <- paste0("^", before, "$") }
    if (useAfter) { CheckChoice(after, names(data)) ; after <- paste0("^", after, "$") }

    # If before or after is given, replace "place" with the appropriate number.
    if (useBefore) { newPlace <- grep(before, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your before argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }}
    if (useAfter) { newPlace <- grep(after, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your after argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }}
    if (useBefore) place <- newPlace # Overriding place.
    if (useAfter) place <- newPlace + 1 # Overriding place.

  }

  # Making the new column.
  data[, colName] <- colData

  # Finding out how to reorder this.
  # The if statement handles the case where place = 1.
  currentPlace <- length(names(data)) # Getting the place of our data (which should have been just added at the end).
  if (place == 1) {

    colOrder <- c(currentPlace, 1:(currentPlace - 1))

  } else if (place == currentPlace) { # If the place to add the new data was just at the end of the data. Which is stupid...but we'll add support anyway.

    colOrder <- 1:currentPlace

  } else { # Every other case.

    firstHalf <- 1:(place - 1) # Finding the first half on columns that come before the insertion.
    secondHalf <- place:(currentPlace - 1) # Getting the second half, which comes after the insertion.
    colOrder <- c(firstHalf, currentPlace, secondHalf) # Putting that order together.

  }

  # Reordering the data.
  data <- subset(data, select = colOrder)

  # Data Table compatability.
  if (dClass[1] == "data.table") data <- as.data.table(data)

  # Returning.
  return(data)

}

CheckChoiceも含まれていないことに気づきました。

#####
# FUNCTION: CheckChoice(names, dataNames, firstWord == "Oops" message = TRUE)                                                                                               
# DESCRIPTION: Takes the column names of a data frame and checks to make sure whatever "choice" you made (be it 
# your choice of dummies or your choice of chops) is actually in the data frame columns. Makes troubleshooting easier. 
# This function is also important in prechecking names to make sure the formula ends up being right. Use it after 
# adding in new data to check the "choose" options. Set firstWord to the first word you want said before an exclamation point.
# The warn argument (previously message) can be set to TRUE if you only want to 
#####

CheckChoice <- function(names, dataNames, firstWord = "Oops", warn = FALSE) {

  for (name in names) {

    if (warn == TRUE) { if(!(name %in% dataNames)) { warning(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, ", name, ", was not valid OR not in your data! Check your input! This is a warning message of that!")) } }
    if (warn == FALSE) { if(!(name %in% dataNames)) { stop(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, " , name, ", was not valid OR not in your data! Check your input!")) } }

  }
}

簡単な解決策。5列のデータフレームで、3〜4の間に別の列を挿入する場合...

tmp <- data[, 1:3]
tmp$example <- NA # or any value.
data <- cbind(tmp, data[, 4:5]

この関数は、データフレーム内の既存のすべての列の間に1つのゼロ列を挿入します。

insertaCols<-function(dad){   
  nueva<-as.data.frame(matrix(rep(0,nrow(daf)*ncol(daf)*2 ),ncol=ncol(daf)*2))  
   for(k in 1:ncol(daf)){   
      nueva[,(k*2)-1]=daf[,k]   
      colnames(nueva)[(k*2)-1]=colnames(daf)[k]  
      }  
   return(nueva)   
  }

これは、列を最後の位置から最初の位置に移動する方法の例です。これは、組み合わせ[でncol。忙しい読者のために、ここに非常に短い答えがあると便利だと思いました。

d = mtcars
d[, c(ncol(d), 1:(ncol(d)-1))] 

このappend()関数を使用して、アイテムをベクターまたはリストに挿入できます（データフレームはリストです）。単に：

df <- data.frame(a=c(1,2), b=c(3,4), c=c(5,6))

df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=2))

または、名前で位置を指定する場合は、次を使用しますwhich。

df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=which(names(df)=="b")))

`

data1 <- data.frame(col1=1:4, col2=5:8, col3=9:12)
row.names(data1) <- c("row1","row2","row3","row4")
data1
data2 <- data.frame(col1=21:24, col2=25:28, col3=29:32)
row.names(data2) <- c("row1","row2","row3","row4")
data2
insertPosition = 2
leftBlock <- unlist(data1[,1:(insertPosition-1)])
insertBlock <- unlist(data2[,1:length(data2[1,])])
rightBlock <- unlist(data1[,insertPosition:length(data1[1,])])
newData <- matrix(c(leftBlock, insertBlock, rightBlock), nrow=length(data1[,1]), byrow=FALSE)
newData

`

Rには、新しい列が追加される場所を指定する機能はありません。例：mtcars$mycol<-'foo'。常に最後の列として追加されます。他の手段（たとえばdplyr's select()）を使用して、mycolを目的の位置に移動できます。これは理想的ではなく、Rは将来それを変更しようとする可能性があります。

あなたは以下のようにそれを行うことができます-

df <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12)
df['d'] <- seq(10,13)
df <- df[,c('a','b','d','c')]

df <- data.frame(a=c(1,2), b=c(3,4), c=c(5,6))
df %>%
  mutate(d= a/2) %>%
  select(a, b, d, c)

結果

  a b   d c
1 1 3 0.5 5
2 2 4 1.0 6

dplyr::select後に使用することをお勧めしますdplyr::mutate。列のサブセットを選択/選択解除するための多くのヘルパーがあります。

この質問のコンテキストでは、選択した順序が出力data.frameに反映されます。

両方の列番号を検索し、小さい列番号を取得し、この列までのシーケンスを取得するために使用できるb前に列が来ると想定できない場合。次に、このインデックスを最初に正のサブセットとして使用してから、新しい列を配置してから、シーケンスを再び負のサブセットとして使用できます。cmatchminseq_lend

i <- seq_len(min(match(c("b", "c"), colnames(x))))
data.frame(x[i], d, x[-i])
#cbind(x[i], d, x[-i]) #Alternative
#  a b  d c
#1 1 4 10 7
#2 2 5 11 8
#3 3 6 12 9

列bが前に来ることがわかっている場合は、次の後にc新しい列を配置できます。db

i <- seq_len(match("b", colnames(x)))
data.frame(x[i], d, x[-i])
#  a b  d c
#1 1 4 10 7
#2 2 5 11 8
#3 3 6 12 9

データ：

x <- data.frame(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
d <- 10:12