数値インデックスによってdata.tableの複数の列を選択します

数値インデックス（位置）のベクトルを使用して複数の列を選択するにはどうすればよいdata.tableですか？

これは私たちがどうするかですdata.frame：

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

data.tableの バージョンで>= 1.9.8は、次のすべてが機能します。

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

data.tableの バージョン< 1.9.8（数値列を選択するにはを使用する必要がありましたwith = FALSE）については、この回答の以前のバージョンを参照してください。v1.9.8のNEWS、潜在的に重大な変更、ポイント3 も参照してください。

少し冗長ですが、隠し.SD変数の使用に慣れてきました。

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

少し面倒ですが、他のdata.table機能を失うことはありません（そうは思いません）ので、結合テーブルなどの他の重要な関数を引き続き使用できるはずです。

列名を使用して列を選択する場合は、単にを使用します.()。これは、のエイリアスですlist()。

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

v1.10.2以降では、 ..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]

@トム、この解決策を指摘してくれてありがとう。それは私にとって素晴らしい働きをします。

私は、1つの列を印刷および上記の例から除外する方法を探していました。2番目の列を除外するには、次のようなことができます

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]